ГОСТ Р 70466-2022/ISO/IEC TR 20547-1:2020 Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 1. Структура и процесс применения

     6 Стандартизация больших данных: мотивация и цели

В отчете за 2019 г. международная исследовательская и консалтинговая компания International Data Corporation (IDC) прогнозировала мировые доходы от использования и аналитики больших данных в размере 189,1 млрд долл. США, что на 12% больше, чем в 2018 г., а также совокупный ежегодный рост за 5 лет на 13,2% с доходами, превышающими 274,3 млрд долл. США в 2022 г. [15].

Покупатели и потенциальные пользователи систем больших данных вынуждены иметь дело со взрывным ростом областей применения новых технологий в условиях, когда определение и понимание термина "большие данные" еще не устоялось. Для того чтобы заинтересованные стороны понимали, что они покупают и внедряют, необходимы четко выстроенные процессы их взаимодействия с потенциальными поставщиками технологий и услуг.

Примечания

1 Понятие "система больших данных" предусматривает использование парадигмы и инженерии больших данных.

2 Понятие "инженерия больших данных" предусматривает перспективные способы использования независимых ресурсов для построения масштабируемых систем данных в тех случаях, когда требуется создание новых архитектур для эффективного хранения, обработки и анализа с учетом характеристик массивов данных.

3 Понятие "парадигма больших данных" предусматривает распределение систем данных по горизонтально связанным независимым ресурсам для обеспечения масштабируемости в целях эффективной обработки больших массивов данных.

Потенциальная ценность результатов анализа больших данных стимулирует внедрение систем больших данных в организациях, поэтому необходимо понимать возможные проблемы и ответственность, связанные с их контролем и управлением. По оценкам компании IDC, предприятия имеют обязательства или несут ответственность почти за 80% информации в цифровом пространстве и должны быть готовы к решению задач обеспечения ее достоверности, авторского права и конфиденциальности персональных данных. Кроме того, по оценке компании IDC, по состоянию на 2020 г. более 40% данных в цифровом пространстве требуют обеспечения надежной защиты, а объем этих данных растет быстрее, чем все цифровое пространство [15]. Возникающие риски означают, что организации должны иметь возможность идентифицировать угрозы, определять и формулировать политики безопасности, выявлять источники данных и решать задачи по их управлению, а также внедрять технические средства контроля и документировать их применение для обеспечения реализации этих политик с целью ограничения ответственности организации при неконтролируемом использовании данных, которыми она управляет.