Развитие методов искусственного интеллекта и рост вычислительных мощностей делают возможным решение задач оценки состояния комплексных систем или подтверждения достоверности решения посредством нейронных сетей с точностью, превышающей классические аналитические и статистические методы. Это способствует применению методов искусственного интеллекта, при условии проведения качественных испытаний в сферах, связанных с высоким риском для жизни и здоровья людей, в частности - навигации и гражданской авиации.
В настоящем стандарте:
- приведены примеры задач средств мониторинга глобальной навигационной спутниковой системы, для решения которых могут применяться методы машинного обучения;
- формализованы требования к данным, необходимым для обучения алгоритмов мониторинга глобальной спутниковой системы.