Развитие методов искусственного интеллекта и рост вычислительных мощностей делают возможным решение задач оценки состояния комплексных систем или подтверждения достоверности решения посредством нейронных сетей с точностью, превышающей классические аналитические и статистические методы. Это способствует применению методов искусственного интеллекта при условии проведения качественных испытаний в сферах, связанных с высоким риском для жизни и здоровья людей, в частности - навигации и гражданской авиации.
В настоящем стандарте:
- определены объект и цель испытаний алгоритма контроля целостности с использованием методов искусственного интеллекта;
- формализованы требования к методам испытания;
- сформулирован критерий успешности испытаний.