ГОСТ Р 70321.1-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

Введение

Настоящий стандарт входит в серию стандартов "Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли".

Настоящий стандарт развивает положения ГОСТ Р 59898 применительно к оценке функциональной корректности алгоритмов искусственного интеллекта для распознавания зданий на космических снимках по ГОСТ Р 59753-2021 (статья 32), получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах.

Распознавание зданий может осуществляться, например:

- при территориальном планировании, землепользовании и застройке [1];

- планировке и застройке городских и сельских поселений по СП 42.13330;

- благоустройстве территорий поселений, городских округов, внутригородских районов [2];

- благоустройстве территорий муниципальных образований [3];

- градостроительном проектировании и благоустройстве парков по СП 475.1325800;

- для поддержки принятия градостроительных, архитектурно-планировочных и иных решений по развитию городов и населенных пунктов;

- получения актуальной пространственной информации о зданиях для проверки соответствия сведений кадастрового учета, актуализации адресной базы для почтовых сервисов, в целях градостроительного планирования развития территорий, а также для цифровых двойников городов и населенных пунктов;

- оказания консалтинговых услуг, связанных с использованием данных о численности населения и темпах урбанизации территорий, а именно: стратегическое планирование, исследование потенциальных рынков оказания услуг (например, страхование, размещение территориальных офисов/магазинов);

- мониторинга состояния охранных зон.

Настоящий стандарт разработан в целях унификации методов испытаний при оценке функциональной корректности алгоритмов искусственного интеллекта для распознавания зданий на космических снимках.