ГОСТ Р 59921.5-2022 Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов

     4 Общие положения

4.1 Введение

С целью повышения доступности и качества данных, необходимых для развития технологий искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, в данном стандарте представлена унифицированная методология подготовки и использования набора данных, общая схема которого отображена на рисунке 1.

     Рисунок 1 - Основные этапы жизненного цикла набора данных

4.2 Классификация наборов данных по виду разметки

Выделяют три вида набора данных, определяемых процессом выполнения разметки (рисунок 2):

- набор данных по ретроспективной разметке;

- набор данных по проспективной разметке;

- верифицированный набор данных.

     Рисунок 2 - Классификация видов разметки по степени ценности

Примечание - См. [3].