ГОСТ Р 59921.5-2022 Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов
3 Термины и определения
В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:
3.1 аналитическая валидация (analytical validation): Подтверждение способности системы искусственного интеллекта точно, воспроизводимо и надежно генерировать предполагаемые технические результаты вычислений из входных данных.
Примечания
1 См. [1].
2 Аналитическая валидация является частным случаем валидации в соответствии с ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010, пункт 4.54.
3.2 верифицированный набор данных (ground truth): Набор данных с верифицированной медицинской информацией.
3.3
верификация (verification): Подтверждение (на основе представления объективных свидетельств) того, что заданные требования полностью выполнены. [ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010, пункт 4.55] |
3.4 воспроизводимость (reproducibility): Свойство процесса получать одинаковые результаты испытаний в разных средах испытаний.
Примечание - Разные среды означают разные компьютеры, жесткие диски, операторы и т.д.
3.5
де-идентификация (de-identification): Общее название любого процесса удаления связи между совокупностью идентифицирующих данных и субъектом данных. [ГОСТ Р 55036-2012, пункт 3.18] |