ГОСТ Р 59926-2021/ISO/IEC TR 205472:2018 Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования

     5.10.1 Вариант использования 51: Прогнозирование потребления электроэнергии в интеллектуальных энергосетях

Применение

"Умные" счетчики поддерживают прогнозирование потребления энергии для потребителей, трансформаторов, подстанций и зон обслуживания электросетей. Передовые счетчики выдают показания каждые 15 минут, обеспечивая детализацию на уровне отдельных потребителей в зоне обслуживания интеллектуальных электросетей.

В состав объединяемых данных входят данные умных счетчиков (распределенные), служебные базы данных энергетических компаний (информация о клиентах, топология сети - централизованные), данные всеобщей переписи населения США (распределенные), метеорологические данные Национального управления океанических и атмосферных исследований США (National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA) (распределенные), данные информационных систем для построения микроэнергосетей (централизованные) и сенсорных сетей микроэнергосетей (распределенные). Центральной темой является выполняемый в реальном времени, управляемый данными анализ временных рядов из киберфизических систем.

Текущий подход

Прогнозирование использует визуализацию на основе геоинформационных систем (ГИС). Темпы производства данных составляют около 4 терабайт в год для такого города, как Лос-Анджелес, где имеется 1,4 млн датчиков. Существуют серьезные проблемы в плане обеспечения защиты персональных данных, требующие анонимизации путем агрегирования данных. Данные в реальном времени и исторические данные в сочетании с машинным обучением используются для прогнозирования потребления. Информация о программном обеспечении приведена в A.9.1.

Планы на будущее

Будут широко развернуты передовые технологии энергосетей. В интеллектуальных сетях появятся новые инструменты аналитики, объединяющие разнородные данные и поддерживающие выдачу требований к крупным потребителям о сокращении энергопотребления в пиковые периоды (curtailment request). Новые технологии будут поддерживать мобильные приложения для взаимодействия с клиентами.