ГОСТ Р 59926-2021/ISO/IEC TR 205472:2018 Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования

     5.9.3 Вариант использования 43: Анализ радиолокационных данных для Центра дистанционного зондирования ледяного покрова (CReSIS)

Применение

Центр дистанционного зондирования ледяного покрова университета Канзаса, США (CReSIS) использует специализированные радиолокационные системы для измерения толщины слоя ледяного покрова и (ежегодно) толщины слоя снега на Северном и Южном полюсах и в горных районах.

Полученные данные передаются в Межправительственную группу экспертов по изменению климата (IPCC). Радарные системы, как правило, устанавливаются на самолетах, летающих по нескольким траекториям.

Текущий подход

Первоначальный анализ предусматривает использование инструментов обработки сигналов пакета Matlab, в результате которой выдается набор радиолокационных изображений. Эти изображения не могут быть переданы с места исследований через интернет, поэтому они, как правило, копируются на месте на несколько съемных жестких дисков терабайтного объема, а затем доставляются по воздуху в лабораторию для подробного анализа.

Элементы изображения (слои) выявляются с использованием инструментов понимания изображений при некотором контроле со стороны человека. Типичная эхограмма с выявленными границами позволяет различать границы между слоями воздуха и льда, между льдом и рельефом местности. Эта информация хранится в базе данных, доступ к которой осуществляется через географическую информационную систему. Данные о толщине слоя ледяного покрова используются при моделировании движения ледников. В ходе каждой полевой экспедиции, длящейся, как правило, несколько недель, производится от 50 до 100 терабайт данных.

Планы на будущее

Прогнозируется, что при использовании улучшенных инструментов объемы данных вырастут на порядок величины (до петабайта за экспедицию). Поскольку увеличивающиеся в объеме первичные данные должны обрабатываться в среде с ограниченным доступом к энергии, в качестве предпочтительных рассматриваются архитектуры с низким энергопотреблением или с низкой производительностью, такие как системы на основе графических процессоров.