ГОСТ Р 59926-2021/ISO/IEC TR 205472:2018 Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования

     5.7.2 Вариант использования 33: "Discinnet-процесс"

Применение

Компания Discinnet Labs разработала прототип "Веб 2.0" - платформы для совместной работы, которая, в качестве пилотной системы, в настоящее время развертывается и тестируется исследователями из растущего числа различных областей науки.

Цель заключается в том, чтобы набрать достаточно большую выборку активных областей исследований, представленных в виде кластеров (то есть исследователей, отображенных и агрегируемых в рамках множества главным образом коллективных экспериментальных измерений), с тем чтобы проверить общие, а следовательно, потенциально междисциплинарные, эпистемологические модели в течение текущего десятилетия.

Текущий подход

В настоящее время активировано 35 кластеров, и еще около 100 ждут, пока будут выделены дополнительные ресурсы. Существует потенциал для сознания исследовательскими сообществами управления и модерирования многих других кластеров. Примеры кластеров включают в себя оптику, космологию, материаловедение, микроводоросли, здравоохранение, прикладную математику, вычисления, резину и другие химические продукты/проблемы.

Планы на будущее

Сам по себе "Discinnet-процесс" не является большими данными. Скорее, он будет генерировать метаданные при применении к кластеру, который включает большие данные. При междисциплинарной интеграции нескольких предметных областей процесс будет согласовывать метаданные многих уровней сложности.