ГОСТ Р 59926-2021/ISO/IEC TR 205472:2018 Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования

     5.9.7 Вариант использования 47: Атмосферная турбулентность - Обнаружение событий и прогностическая аналитика

Применение

Интеллектуальный анализ данных на основе продуктов ретроспективного анализа, таких как массивы данных проектов "Система для ретроспективного анализа современной эры для исследований и приложений" (MERRA), который описывается отдельно в варианте использования N 46, и "Реанализ метеорологических данных для региона Северной Америки" (NARR), который представляет собой набор климатических данных высокого разрешения за длительный период времени для Северной Америки.

В ходе анализа сопоставляются сведения о турбулентности, полученные от летательных аппаратов (либо из отчетов пилотов, либо из автоматических измерений на летательных аппаратах скорости диссипации вихрей), с данными недавно завершенного ретроспективного анализа.

Получаемая информация представляет ценность для авиационной промышленности и специалистов по прогнозу погоды. В настоящее время стандартов для продуктов ретроспективного анализа нет, что приводит к усложнению систем, для которых изучаются возможности использования инструмента Map/Reduce. Объем медленно обновляемых данных реанализа составляет сотни терабайт, в то время как набор данных турбулентности меньше по размеру и реализован как потоковый сервис.

Текущий подход

Текущий массив данных объемом 200 терабайт может быть проанализирован с помощью Map/Reduce или аналогичного инструмента с использованием SciDB или иной научной СУБД.

Планы на будущее

Через пять лет объем массива данных достигнет 500 терабайт. Исходная тематика турбулентности может быть расширена за счет других океанических/атмосферных явлений, однако аналитика в каждом случае будет отличаться.