ГОСТ Р 59926-2021/ISO/IEC TR 205472:2018 Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования

     5.4.1 Вариант использования 13: Облачный крупномасштабный анализ и визуализация геопространственных данных

Применение

Необходимо обеспечить крупномасштабный анализ и визуализацию геопространственных данных. По мере того, как увеличивается количество датчиков и источников данных с географической привязкой, объемы требующих сложного анализа и визуализации геопространственных данных увеличиваются в геометрической прогрессии.

Текущий подход

Традиционные географические информационные (геоинформационные) системы (ГИС) обычно способны анализировать миллионы и визуализировать тысячи объектов.

Типы данных включают растровые графические образы и изображения в различных форматах, таких как национальный формат передачи изображений (National Imagery Transmission Format, NITF), Tiff-формат изображения с указанием местоположения (GeoTiff) и формат для оцифрованных растровых изображений с ARC-сжатием (Compressed ARC Digitized Raster Graphics, CADRG), а также векторную графику в различных формах, таких как формат Shapefile, язык разметки Keyhole (Keyhole Markup Language, KML) и текстовые потоки. Типы объектов включают точки, линии, области, ломаные линии (polylines), окружности и эллипсы.

Регистрация изображений - преобразование различных данных в единую систему - требует точности данных и датчика. Аналитика включает в себя метод главных компонентов (principal component analysis, PCA) и анализ независимых компонентов (independent component analysis, ICA), ближайшую точку подхода, отклонение от маршрута и плотность точек во времени. Информация о программном обеспечении приведена в A.3.1.

Планы на будущее

Современные интеллектуальные системы часто содержат триллионы геопространственных объектов и должны визуализировать и взаимодействовать с миллионами объектов. Критически важными проблемами являются индексирование, поиск/извлечение и распределенный анализ (обратите внимание, что геопространственные данные требуют уникальных подходов к индексации и проведению распределенного анализа), формирование и передача визуализации, а также визуализация данных в конечной точке беспроводных соединений с низкой пропускной способностью. Данные являются чувствительными, и должна быть обеспечена их полная безопасность при передаче и хранении (особенно на портативных устройствах).