Применение
Коллекции, содержащие от миллионов до миллиардов сделанных потребителями фотографий, используются для создания трехмерных реконструкций сцен при отсутствии априорных знаний как о структуре сцены, так и положениях камеры. Получающиеся в результате трехмерные модели позволяют эффективно и результативно организовать просмотр больших коллекций фотографий по географическому положению. Географическая привязка новых изображений может осуществляться путем сопоставления их с трехмерными моделями, и для каждого изображения может быть выполнено распознавание объектов. Задачу трехмерной реконструкции можно сформулировать как задачу робастной нелинейной оптимизации с использованием метода наименьших квадратов; наблюдаемые (зашумленные) соответствия между изображениями являются ограничениями, а в число неизвестных входят 6-мерные координаты, задающие положение камеры для каждого изображения, и 3-мерные координаты положения каждой точки сцены.
Текущий подход
Текущая информация о системе приведена в A.5.2. В социальных сетях в настоящее время размещено более 505 млрд изображений, и каждый день на сайты социальных сетей добавляется более 500 млн изображений.
Планы на будущее
В рамках технического обслуживания и обновлений необходимо добавить большое число инструментов аналитики, включая инструменты извлечения признаков, сопоставления признаков и крупномасштабную машину вероятностных логических выводов. Эти инструменты аналитики используются при решении многих или даже большинства проблем компьютерного зрения и обработки изображений, включая распознавание, разделение по глубине (stereo resolution) и устранение шума в изображениях. В числе иных потребностей можно назвать визуализацию крупномасштабных трехмерных реконструкций и навигацию по крупномасштабным коллекциям изображений, которые были согласованы с картами.