ГОСТ Р 59926-2021/ISO/IEC TR 205472:2018 Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования

     5.5.3 Вариант использования 18: Вычислительный анализ биоизображений (Computational Bioimaging)

Применение

Данные биоизображений все более автоматизировано создаются с более высоким разрешением и являются более мультимодальными. В результате возникает узкое место в анализе данных, устранение которого может способствовать новым открытиям в биологических науках посредством применения технологий больших данных.

Текущий подход

Ныне используемый фрагментарный подход к проведению анализа не масштабируется на ситуации, в которых объем данных в результате одного сканирования на появляющихся устройствах составляет 32 терабайта, а годовой объем медицинских диагностических изображений - около 70 петабайт, не считая данные кардиологии. Для высокопроизводительной, с высокой пропускной способностью обработки изображений в интересах создателей и потребителей моделей, построенных на основе данных биоизображений, необходима единая онлайн-точка обслуживания.

Планы на будущее

Цель заключается в том, чтобы устранить данное узкое место (единую онлайн-точку обслуживания) с помощью экстремально масштабных вычислений и ориентированных на обслуживание сообщества научных порталов, которые применяют средства анализа больших объемов данных к большим наборам данных изображений. Компоненты потока рабочих процессов включают сбор, хранение, улучшение качества данных, минимизацию шума, сегментацию представляющих интерес областей, групповой отбор и извлечение признаков, классификацию объектов, а также организацию и поиск. Возможные пакеты программного обеспечения описаны в A.4.3.