ГОСТ Р 59926-2021/ISO/IEC TR 205472:2018 Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования

     5.5.2 Вариант использования 17: Анализ графических образов в патологической анатомии/Цифровая патологическая анатомия

Применение

Анализ цифровых графических образов в патологической анатомии (digital pathology imaging) является нарождающейся областью, в которой изучение сделанных с высоким разрешением изображений образцов тканей позволяет создавать новые и более эффективные способы диагностики заболеваний. В рамках патологического анализа графических изображений выделяется огромное количество пространственных объектов (например, миллионы объектов на изображение), таких как ядра клеток и кровеносные сосуды, представленные их границами, наряду со многими извлеченными по изображению признаками этих объектов. Полученная информация используется для многих сложных запросов и аналитики, поддерживающих биомедицинские исследования и клиническую диагностику.

Текущий подход

Каждое двумерное изображение содержит 1 гигабайт первичных данных изображения, и на его основе производится 1,5 гигабайта аналитических результатов. Для анализа изображений используется интерфейс передачи информации MPI (Message Passing Interface). Информация о решении приведена в A.4.2.

Планы на будущее

Недавно стал возможен патологический анализ трехмерных изображений на основе использования трехмерных лазерных технологий либо последовательного размещения сотен срезов тканей на предметные стекла и их сканирования в цифровые изображения. Выделение трехмерных гистологических объектов на основе серий зафиксированных изображений может породить десятки миллионов трехмерных объектов по одному трехмерному изображению. В результате формируется глубокая "карта" тканей человека для использования в методах диагностики следующего поколения. Трехмерное изображение может содержать 1 терабайт первичных данных изображения, и на его основе производится 1 терабайт аналитических результатов. Средняя по размерам больница будет генерировать 1 петабайт данных в год.