ГОСТ Р 59926-2021/ISO/IEC TR 205472:2018 Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования

     4.4 Наука о больших данных

Наука о больших данных описывает высокоуровневые аспекты процесса анализа данных.

Достоверность и качество данных: полнота и точность данных с точки зрения семантического содержания, а также качества синтаксиса данных (например, наличия пропущенных полей или неправильных значений).

Визуализация: способ представления данных для аналитика, принимающего решения на их основе. Как правило, визуализация следует за этапом анализа данных и является заключительным этапом процесса технического анализа данных.

Качество данных (синтаксис) [Data quality (syntax)]: синтаксическое качество данных (например, наличие пропущенных полей или неправильных значений).

Типы данных: характеристики данных, такие как структурированные или неструктурированные данные, изображения (например, пиксельные), текст (например, последовательности символов), последовательности генов, числовое значение.

Метаданные: характеристики качества и полноты используемых метаданных.

Курирование и управление: характеризует процесс, обеспечивающий высокое качество данных, и ответственное лицо.

Примечание - Форма представления варианта использования включает отдельное поле для описания проблем безопасности и защиты персональных данных.

Аналитика данных: характеристики, в обобщенном виде инструменты и алгоритмы, используемые при обработке данных на любой стадии, включая преобразование данных в информацию, информации - в знания, а знания - в мудрость.