ГОСТ Р 59926-2021/ISO/IEC TR 205472:2018 Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования

     4.3 Характеристики больших данных

Характеристики больших данных, которые описывают свойства (исходных, необработанных) данных, включая четыре основные V-характеристики больших данных.

Источник данных: происхождение данных, которые могут быть получены из интернета вещей, Всемирной паутины, в ходе опросов, коммерческой деятельности, моделирования или от измерительных приборов. Источник (источники) может быть распределенным, централизованным, локальным или удаленным.

Место назначения данных: если в варианте использования данные преобразуются, в поле указывают, куда поступают окончательные результаты.

_______________

В шаблоне данное поле не использовалось.

Объем: характеристика массивов данных, которая преимущественно ассоциируется с большими данными. Объем определяет значительное количество данных, доступных для анализа с целью извлечения ценной информации. Представление о том, что большую ценность можно получить при анализе большего объема данных, было одним из стимулов создания новых технологий масштабирования.

Скорость обработки: скорость потока, с которой данные создаются, передаются, сохраняются, анализируются или визуализируются. Скорость обработки больших данных означает, что большие массивы данных должны быть обработаны за короткий промежуток времени. При высоких скоростях обработки данных обычно имеют дело с методами обработки потоковых данных.

Разнообразие: характеризует необходимость анализа данных из нескольких предметных областей и/или нескольких типов данных. Разнообразные массивы данных преобразовывались или предварительно анализировались для определения характеристик, которые позволили бы интегрировать их с другими данными. Широкий диапазон форматов данных, логических моделей, шкал времени и семантик, который желательно применять в аналитике, усложняет интеграцию разнообразных данных. Возрастает необходимость использования метаданных для интеграции.

Вариативность: изменения в скорости передачи, формате или структуре, семантике или качестве массива данных, которые оказывают воздействие на поддерживаемое приложение, аналитику или решение задачи. Результаты воздействия могут приводить к необходимости изменений в архитектурах, интерфейсах, процессах/алгоритмах, а также способах интеграции/слияния, хранения, применения и использования данных.