ГОСТ Р 59926-2021/ISO/IEC TR 205472:2018 Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования

     5.3.3 Вариант использования 7: Сервис потоковой передачи мультимедийного контента

Применение

Сервис Netflix обеспечивает потоковую передачу выбранных пользователем фильмов, решая одновременно несколько задач (в интересах различных заинтересованных сторон), но с акцентом на удержание подписчиков. Компании нужно в режиме реального времени определить наилучшую возможную подборку видеоматериалов для пользователя (например, домохозяйства) в заданном контексте с целью максимизации потребления фильмов. Основными технологиями Netflix являются рекомендательные системы и доставка потокового видео. Рекомендательные системы всегда персонализированы и используют логистическую/линейную регрессию, эластичные сети, факторизацию матриц, кластеризацию, разведочный анализ данных (exploratory data analysis, EDA), ассоциативные правила, градиентный бустинг деревьев решений и другие инструменты. Цифровые фильмы хранятся в облаке вместе с метаданными, а также с индивидуальными профилями пользователей и рейтингами для небольшой части фильмов. В настоящее время в системе используется несколько критериев: рекомендательная система на основе контента, рекомендательная система на основе данных пользователей и разнообразие. Алгоритмы постоянно совершенствуются с помощью A/B-тестирования (т.е. используемого в онлайн-маркетинге метода рандомизированных экспериментов с двумя переменными).

Текущий подход

Компания Netflix провела конкурс на лучший алгоритм совместного фильтрования для прогнозирования пользовательских рейтингов фильмов, целью которых было повышение точности прогнозирования на 10%. Победившая система объединила более 100 различных алгоритмов. Информация о решении описана в A.2.3. Были организованы бизнес-инициативы с целью увеличения зрительской аудитории.

Планы на будущее

Потоковое видео - очень конкурентный бизнес. Необходимо знать о других компаниях, а также о тенденциях, связанных как с контентом (например, какие фильмы популярны), так и с технологиями больших данных.