ГОСТ Р 59926-2021/ISO/IEC TR 205472:2018 Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования

     5.4.2 Вариант использования 14: Идентификация и отслеживание объектов по данным широкоформатной фотосъемки территории или полнокадрового видео. Постоянное наблюдение

Применение

Датчики постоянного наблюдения легко могут за считанные часы собирать петабайты фото- и видеоданных. Данные должны быть редуцированы к набору геопространственных объектов (например, точек, путей), которые можно легко интегрировать с другими данными для формирования общей оперативной картины. Типичная обработка включает выделение из первичных необработанных фото/видеоданных объектов (например, транспортных средств, людей и грузов) и их отслеживание во времени.

Текущий подход

Человек не способен обработать такие объемы данных в целях предупреждения о событиях или отслеживания. Обработка данных должна осуществляться рядом с датчиком, который, вероятно, развернут на передовой, поскольку объемы данных слишком велики для того, чтобы их можно было легко передать. Типичные системы выделения объектов в настоящее время представляют собой небольшие (от 1 до 20 узлов) кластеры расширенных за счет использования графических процессоров (GPU) компьютерных систем.

Существует широкий спектр специализированного программного обеспечения и инструментов, включая, в том числе, традиционные реляционные СУБД и средства отображения.

Данные в режиме реального времени захватываются в FMV-формате высококачественного видео - от 30 до 60 кадров в секунду при полноцветном разрешении 1080 пикселей (т.е. с размером кадра 1920 на 1080 пикселей, построчная развертка высокой четкости) или в WALF-формат видео с высоким разрешением (WALF) - от 1 до 10 кадров в секунду при полноцветном разрешении 10 тысяч на 10 тысяч пикселей.

Извлеченные результаты обычно визуализируются путем наложения на отображение геопространственных данных. Аналитика включает базовую аналитику обнаружения объектов и интеграцию со сложными инструментами информирования о ситуации посредством объединения данных. Необходимо принимать во внимание серьезные проблемы безопасности; нельзя допустить компрометацию источников данных и методов их обработки (т.е. "враг" не должен знать, что именно мы видим).

Планы на будущее

Типичной проблемой является интеграция обработки такого рода в большой кластер графических процессоров, способный параллельно обрабатывать данные от нескольких датчиков в масштабе времени, близком к реальному. Передача данных от датчика к системе также является серьезной проблемой.