Вариант использования - типичное применение, сформулированное на высоком уровне для выделения технических особенностей или сравнения практики использования в различных областях. Формирование списка содержательных вопросов и проблем, с которыми сталкиваются заинтересованные стороны, осуществлено на основе собранной общедоступной информации о различных архитектурах больших данных. В целях структуризации этого списка описания вариантов использования сгруппированы по предметным областям.
Примечание 1 - Список областей применения отражает представленные варианты использования и не является исчерпывающим.
Были выделены следующие девять предметных областей.
Деятельность государственных органов (4): Национальные архивы США, Бюро переписей населения США.
Коммерческая деятельность (8): облачная экосистема бизнеса, включая финансовую отрасль, облачное резервное копирование, интеллектуальный тематический поиск научной литературы, потоковая передача мультимедийного контента, веб-поиск, цифровое материаловедение и геномика материалов, грузоперевозки.
Оборона (3): анализ показаний датчиков, идентификация и отслеживание объектов по данным фотосъемки и видеонаблюдения, оценка ситуации.
Здравоохранение и медико-биологические науки (10): электронные медицинские документы, анализ графов и вероятностный анализ, цифровая патология, анализ биоизображений, геномика, эпидемиология, моделирования распространения социального влияния, биологическое разнообразие.
Глубокое обучение и социальные сети (6): беспилотные автомобили, географическая привязка фотографий, распространение информации в социальных сетях, краудсорсинг, аналитика сетей и графов, эталонные наборы данных.
Экосистема для исследований (4): коллективная работа с метаданными, анализ текстов на естественном языке, эксперименты на синхротронах.
Астрономия и физика (5): обзоры неба (и сравнение данных наблюдений с результатами моделирования), Большой адронный коллайдер в ЦЕРН, эксперимент в области физики элементарных частиц Belle Accelerator II.
Науки о Земле, экологические науки и полярные исследования (10): некогерентное рассеяние радиоволн в атмосфере, исследования землетрясений, океана, наблюдения Земли, радиолокационное зондирование ледяного покрова, радиолокационное картографирование Земли, массивы данных для моделирования климата, изучение турбулентности атмосферы, подповерхностная биогеохимия (микробы в водоразделах), датчики газовых потоков.
Энергетика (2): интеллектуальные энергосети, управление энергопотреблением домашнего хозяйства.
Примечание 2 - Шаблон описания варианта использования был полезен при сборе обобщенной информации с целью проведения вспомогательного и сопоставительного анализа вариантов использования. В то же время в содержании каждого раздела заполненной формы описания наблюдались различия в степени детализации количественной и качественной информации. Для некоторых областей применения были представлены схожие варианты использования анализа больших данных, что позволило получить более полное представление о технических особенностях и проблемах применения анализа больших данных в этих областях.
Примеры вариантов использования описаны в этом разделе на основе первоначально представленной информации. Исходный контент (см. приложение А) изменен не был.
Примечание 3 - В описаниях вариантов использования упоминаются конкретные решения и технологии коммерческих поставщиков, однако перечисление этих решений и технологий не означает их одобрения рабочей группой РГ9 Совместного технического комитета ИСО/МЭК СТК1.
Варианты использования пронумерованы последовательно для облегчения перекрестных ссылок между их краткими описаниями, представленными в данном разделе, исходными описаниями (приложение A) и сводными таблицами по вариантам использования (приложения B, C и Д).