ГОСТ Р 59900-2021 Системы искусственного интеллекта. Типовые требования к контрольным выборкам исходных данных для испытания систем искусственного интеллекта в образовании (с Поправкой)

     2 Термины и определения

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями:

2.1 образовательный продукт с алгоритмами искусственного интеллекта: Программно-техническая система, использующая алгоритмы искусственного интеллекта для решения различных задач в области образования.

2.2 гиперпараметры (в машинном обучении): Параметры системы искусственного интеллекта, значения которых задаются до начала обучения и не изменяются в процессе обучения.

Примечание - У системы искусственного интеллекта может не быть гиперпараметров.

2.3 обучающая выборка: Набор данных, на котором происходит обучение системы искусственного интеллекта.

2.4 валидационная выборка: Набор данных, на котором происходит оптимизация гиперпараметров системы искусственного интеллекта и выбор наилучшего алгоритма.

2.5 контрольная выборка: Набор данных, на котором происходит оценка качества работы системы искусственного интеллекта.

2.6 метрика (в машинном обучении): Функция количественной оценки качества работы алгоритмов искусственного интеллекта на некоторой выборке.

Примечание - При обучении систем искусственного интеллекта вычисляют значения метрик на обучающей, валидационной и тестовой выборках.