Настоящий стандарт устанавливает общие требования к оценке качества СИИ, включая:
- виды существенных характеристик СИИ, подтверждение значений которых установленным требованиям обеспечивает доверие к этим системам;
- порядок выбора и оценки метрик качества на основании представленного набора существенных характеристик;
- требования к набору входных и выходных данных для тестирования СИИ;
- вопросы планирования, разработки программы и процедуры оценки качества СИИ в целях подтверждения его надежности, безопасности и функциональности.
Принципы, установленные в стандарте, применимы к СИИ в различных отраслях и их следует придерживаться, насколько это возможно, с учетом отраслевых и национальных регулирующих требований.
Требования к наборам данных и показателям качества СИИ, приведенные в настоящем стандарте, могут быть дополнены требованиями конкретных стандартов в соответствующих областях применения СИИ (например, для оценки биометрических технологий и систем необходимо использовать ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-1, ГОСТ Р 58292, ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-6, ГОСТ Р 58624.1, ГОСТ Р 58667.3).
Настоящий стандарт распространяется на все системы, использующие различные методы искусственного интеллекта (ИИ), включая алгоритмы на основе машинного обучения (обучение по прецедентам) и экспертные системы (на основе дедуктивного обучения), для решения конкретных практически значимых задач. Настоящий стандарт не может быть использован для систем "сильного" или "общего" искусственного интеллекта.