ГОСТ Р ИСО 14033-2021 Экологический менеджмент. Количественные экологические данные. Руководство и примеры

     3 Термины и определения

В настоящем стандарте применены термины по ИСО 14050, а также следующие термины с соответствующими определениями.

Организации ИСО и МЭК поддерживают терминологические базы данных для их использования в стандартизации по следующим адресам:

- Платформа просмотра онлайн ИСО: доступна по адресу https://www.iso.org/obp;

- МЭК Электропедия: доступна по адресу http://www.electropedia.org/.

3.1 Термины, относящиеся к видам информации

3.1.1 базовые данные (basic data): Данные, получаемые в процессе сбора информации.

Примечание - В зависимости от природы объекта характеризующие его базовые данные могут состоять из одного или нескольких значений и единиц измерений. Некоторые базовые данные могут быть безразмерными, например индексы или коэффициенты.

3.1.2 данные о деятельности (activity data): Количественная мера деятельности, которая оказывает воздействие на окружающую среду.

3.1.3 количественные данные (quantitative data): Числовые данные, включающие в себя единицы измерения или контекст для безразмерных данных.

3.1.4 количественная информация (quantitative information): Информация, полученная по результатам анализа и обработки количественных данных (см. 3.1.3), имеющая значение для достижения конкретной цели или задачи.

Примечание - Количественные данные можно получать из источников данных (см. 3.2.2), которые представляют собой первичные данные (см. 3.1.5) либо вторичные данные (см. 3.1.6).

3.1.5 первичные данные (primary data): Данные, получаемые в результате известных прямых измерений или же путем прямых или косвенных расчетов, основанных на данных, полученных путем прямых измерений.

3.1.6 вторичные данные (secondary data): Данные, полученные любыми способами, отличающимися от способов получения первичных данных, производные данные (см. 3.1.5).

3.1.7 метаданные (metadata): Данные, содержащие информацию о других данных.

Пример - Дата первоначального измерения данных или описание системы (см. 3.2.4), которую данные должны характеризовать, или информация о способе получения данных.

3.1.8 приоритетные данные (foreground data): Данные, характеризующие свойство (см. 3.2.3) приоритетной системы (см. 3.2.6).

3.1.9 контекстные данные (background data): Данные, характеризующие свойство (см. 3.2.3) системы (см. 3.2.4), не относящейся к приоритетной системе (см. 3.2.6).

3.2 Термины, относящиеся к управлению информацией

3.2.1 метрология (metrology): Наука об измерениях, охватывающая как экспериментальные, так и теоретические методы измерений для любого уровня неопределенности (см. 3.3.3) в любой области науки и техники.

Примечание 1 - Подробнее о метрологии см. JCGM 200:2012.

Примечание 2 - Метрология включает все теоретические и практические характеристики измерений, независимо от степени неопределенности измерений и области применения.

3.2.2 источник данных (data source): Происхождение данных.

Примечание 1 - Источник данных может содержать первичные (см. 3.1.5) или вторичные данные (см. 3.1.6).

Пример - Литературные источники, базы данных, человеческие ресурсы, измерительные устройства.

3.2.3 свойство (property): Аспект или качество чего-либо, определяемые путем измерений.

[ИСО/ТС 15926-6:2013, определение 3.1.12 с изменением: предпочтительный термин "физическая величина" и примечание 1 удалены]

3.2.4 система (system): Группа или группы независимых и взаимосвязанных объектов или процессов.

3.2.5 системный анализ (systems analysis): Методика выявления и рассмотрения свойств системы (см. 3.2.4) путем изучения ее внутренних компонентов, зависимостей и связей между ними.