Классификация методов
А.1 Введение в классификацию методов
В таблице А.1 приведены объяснения особенностей методов, которые могут быть использованы при выборе метода.
Таблица А.1 - Характеристики методов
Характеристика | Описание | Детали |
Применение | Как используют метод при оценке риска (см. наименования подразделов В.1-В.10) | Выявление мнений, идентификация, анализ причин, анализ средств контроля и т.д. |
Область применения | Применяется к риску на уровне организации, департамента или проекта, отдельного процесса или оборудования | организация (орг.), |
Период во времени | Применим к краткосрочному, среднесрочному или долгосрочному риску или к любому | Короткий, средний, длинный, любой |
Уровень решений | Применяется к риску на стратегическом, тактическом или операционном уровне | Стратегический (1), тактический (2), оперативный (3) |
Начальная информация/ | Необходимый уровень исходной информации или данных | Высокий, средний, низкий |
Компетентность специалистов | Уровень знаний, необходимый для правильного использования | Низкий уровень: интуитивный уровень или один-два дня обучения |
Качественно- | Является ли метод качественным, пол у количественным или количественным | количественный (колич.), качественный (кач.), полуколичественный (полуколич.), может использоваться качественно или количественно |
Усилия по применению | Время и затраты труда, необходимые для применения метода | Высокие, средние, низкие |
А.2 Применение классификации методов
В таблице А.2 приведены методы, классифицированные в соответствии с приведенными характеристиками. Описанные методы представляют структурированные способы рассмотрения проблемы, полезные в определенных условиях. Этот перечень не является исчерпывающим, но охватывает целый ряд широко используемых методов из самых разных секторов экономики. Для простоты методы перечислены в алфавитном порядке без какого-либо приоритета.
Каждый метод более подробно описан в приложении В, как указано в колонке 1 таблицы А.2.
Таблица А.2 - Методы и ориентировочные характеристики
Под- | Метод | Описание | Применение | Область приме- | Период времени | Уровень реше- | Нача- | Компе- | Кач./ | Усилия по приме- |
В.8.2 | ALARP/ | Критерии принятия решения о значимости риска и средства оценки допустимости риска | Оценка риска | 1 | Любой | 1/2 | Высокие | Высокая | Кач./ | Высокие |
В.5.2 | Байесовский анализ | Способ вывода параметров модели на основе теоремы Байеса, позволяющий использовать эмпирические данные для априорных выводов вероятности | Анализ вероятности | Любая | Любой | Любой | Средние | Высокая | Колич. | Средние |
В.5.3 | Байесовские сети/ | Графическая модель переменных и их причинно- | Идентифи- | Любая | Любой | Любой | Средние | Высокая | Колич. | Средние/ |
В.4.2 | Анализ галстук- | Схематическое представление пути от источников риска к последствиям и анализ средств контроля | Анализ риска, анализ средств контроля, описание риска | 2/3 | Неболь- | Любой | Низкие | Низкая/ | Колич./ | Низкие |
В.1.2 | Мозговой штурм | Метод ведения обсуждений, поощряющий образное мышление | Выявление мнений | Любая | Любой | Любой | Нет | Низкая/ | Кач./ | Низкие |
В.5.4 | Анализ воздействия на бизнес | Анализ последствий разрушительного инцидента для организации, который определяет приоритеты восстановления деятельности организации по производству продукции/услуг и, таким образом, приоритеты деятельности и необходимые ресурсы | Анализ послед- | 1 | Неболь- | 2 | Средние | Низкая | Средние | |
В.6.1 | Состав- | Диаграмма, представляющая события, причины, последствия и их взаимосвязи | Анализ причин | 2/3 | Любой | 2/3 | Средние | Средняя | Средние | |
В.5.5 | Анализ причин и последствий | Сочетание анализа дерева неисправностей и дерева событий, позволяющее включить время простоев. Рассматриваются как причины, так и последствия инициирующего события | Анализ послед- | 2/3 | Любой | 2/3 | Средние/ | Средняя/ | Средние/ | |
В.2.2 | Контроль- | Списки, основанные на опыте, концепциях и моделях, которые могут быть использованы для идентификации рисков и средств контроля | Идентифи- | 2/3 | Любой | Любой | Высокие при разра- | Низкая/ | Кач. | Низкие/ |
В.3.2 | Синдиниче- | Рассмотрение цели, значимости, правил, данных и моделей заинте- | Иденти- | 1/2 | Неболь- | 1 | Низкие | Средняя | Кач. | Высокие |
В.7.3 | Условная сумма под риском CVaR | VaR (также называемый ожидаемым дефицитом (ES)) является мерой ожидаемых портфолио финансовых потерь в % в худших случаях | Мера риска | Любая | Неболь- | 3 | Высокие | Высокая | Колич. | Средние |
В.10.3 | Матрица послед- | Сопоставление индивидуальных рисков по парам последствие/ | Записи об оценке риска | Любая | Любой | Любой | Средние | Низкая для исполь- | Кач./ | Низкие |
В.9.2 | Анализ затрат и преиму- | Использование денег в качестве шкалы для оценки положительных и отрицательных вещественных нематериальных последствий различных вариантов | Сравнение вариантов | Любая | Неболь- | Любой | Средние/ | Средняя/ | Колич. | Средние/ |
В.6.2 | Анализ перекрест- | Оценка изменений вероятности возникновения заданного набора событий по фактическому возникновению одного из них | Анализ вероятности и причин | Любая | Неболь- | Любой | От низких до высоких | Средняя/ | Колич. | Средние/ |
В.9.3 | Анализ дерева решений | Использование древовидного представления или модели принятия решений и их возможных последствий. Результаты обычно выражают в денежных единицах или в терминах преимуществ. Альтернативным представлением дерева решений является диаграмма влияния (см. В.5.3) | Сопостав- | Любая | Любой | 2 | Низкие/ | Средняя | Колич. | Средние |
В.1.3 | Метод Дельфи | Сбор суждений с помощью после- | Сбор мнений | Любая | Любой | Любой | Нет | Средняя | Кач. | Средние |
В.5.6 | Анализ дерева событий (ETA) | Моделирует возможные исходы данного инициирующего события и состояние средств контроля, таким образом анализируя частоту или вероятность различных возможных исходов | Анализ послед- | 2/3 | Любой | Любой | Низкие/ | Средняя | Кач./ | Средние |
В.5.7 | Анализ дерева неисправ- | Анализ причин возникновения события с помощью Булевой логики для описания комбинаций отказов. Варианты включают в себя дерево успеха, где высшим событием является желаемое событие, и дерево причин используют для исследования прошлых событий | Анализ вероятности и причин | 2/3 | Средний | 2/3 | Высокие для колич. анализа | Зависит от слож- | Кач./ | Средние/ |
В.2.3 | Анализ видов и последствий критичности отказов FME (C)A | Рассмотрение способов отказа каждого компонента, причин и последствий отказа. После FMEA может быть выполнен анализ критичности, который определяет значимость каждого вида отказа (FMECA) | Идентифи- | 2/3 | Любой | 2/3 | Зависит от приме- | Средняя | Кач./ | Низкие/ |
В.8.3 | F/N диаграммы | Частный случай количественного графика последствий/ | Оценка риска | 1 | Любой | Любой | Высокие | Высокая | Колич. | Высокие |
В.9.4 | Теория игр | Изучение принятия стратегических решений для моделирования влияния решений участвующих в игре игроков. Примером области применения может быть ценообразование с учетом риска | Решение о выборе варианта | 1 | Средний | 1,2 | Высокие | Высокая | Средние/ | |
В.4.3 | Анализ опасности и критических контроль- | Анализ снижения риска, которое может быть достигнуто различными слоями защиты | Анализ монито- | 2/3 | Неболь- | 2/3 | Средние | Средняя | Кач. | Средние |
В.2.4 | Исследо- | Структуриро- | Идентифи- | 3 | Средний/ | 2/3 | Средние | У фасили- | Кач. | Средние/ |
В.5.8 | Анализ надежности человече- | Набор методов идентификации возможных ошибок человека и оценки вероятности отказа | Анализ риска и источники риска | 2/3 | Любой | 2/3 | Средние | Высокая | Кач./ | От средних до высоких |
В.1.5 | Метод интервью | Структуриро- | Выяснение мнений | Любая | Любой | Любой | Нет | Средняя | Кач. | Высокие |
В.3.3 | Анализ Исикавы (метод рыбного скелета) | Идентификация факторов, способствующих определенному результату (желательному или нежелательному). Факторы обычно разделяют на предопреде- | Анализ источников риска | Любая | Любой | Любой | Низкие | Средняя | Кач. | Низкие |
В.4.4 | Анализ уровней защиты (LOPA) | Анализ снижения риска, который может быть достигнут различными слоями защиты | Анализ средств контроля | 3 | Любой | 2/3 | Средние | Средняя/ | Кач./ | Средние/ |
В.5.9 | Марковский анализ | Вычисление вероятности того, что система, которая может находиться в одном из нескольких состояний, будет находиться в определенном состоянии в заданный момент времени в будущем | Анализ вероятности | 3 | Любой | 2/3 | Средние/ | Высокая | Квант | Средние |
В.5.10 | Анализ методом Монте- | Вычисление вероятности исходов с помощью моделирования с использованием случайных переменных | Анализ вероятности | Любая | Любой | Любой | Средние | Высокая | Колич. | Средние/ |
В.9.5 | Многокри- | Сопоставление вариантов, позволяющее выявить компромиссы, является альтернативой анализа затрат/ | Выбор варианта | Любая | Любой | Любой | Низкие | Средние | Кач. | Низкие/ |
В.1.4 | Метод номина- | Способ получения мнений группы людей, где первоначально участники не взаимодей- | Выявление мнений | Любая | Любой | Любой | Нет | Низкая | Кач. | Средние |
В.8.4 | Диаграмма Парето | Применение принципа Парето (правило 80-20), утверждающего, что для многих событий 80% последствий являются результатом 20% причин | Устано- | Любая | Любой | Любой | Средние | Средняя | Полу- | Низкие |
В.5.11 | (PIA/DPIA) Анализ влияния конфиден- | Анализ того, как инциденты и события влияют на частную жизнь человека (PI) и идентификация и количественная оценка возможностей, необходимых для управления конфиденциаль- | Анализ источников риска, анализ послед- | Любая | Любой | 1/2 | Средние | Средняя/ | Кач. | Средние |
В.8.5 | Техническое обслужи- | Основанная на риске идентификация задач технического обслуживания для систем и ее компонентов | Оценка риска, принятие решений относи- | 2/3 | Средний | 2/3 | Средние | Высокая для руково- | Кач./ | Средние/ |
В.8.6 | Индексы риска | Ранжирование оценки значимости риска на основе рангов факторов, которые, как предполагается, влияют на риск | Сопостав- | Любая | Любой | Любой | Средние | Низкая для исполь- | Полу- | Низкие |
В.10.2 | Реестр риска | Способ записи информации о рисках и отслеживание действий с ними | Отчетные записи о рисках. | Любая | Любой | Любой | Низкие/ | Низкая/ | Кач. | Средние |
В.10.4 | S-кривая | Способ отображения взаимосвязей, последствий и их вероятности в виде функции распределения (S-кривая) | Отобра- | Любая | Любой | 2/3 | Средние/ | Средняя/ | Кач./ | Средние |
В.2.5 | Анализ сценариев | Определение возможных будущих сценариев с помощью воображения, экстраполяции из настоящего или моделирования. Затем рассматривают риск для каждого сценария | Идентифи- | Любая | Средний или продол- | Любой | Низкие/ | Средняя | Кач. | Низкие/ |
В.1.6 | Метод опроса | Бумажные или компьютерные опросы для получения мнений | Выявление мнений | Любая | Средний/ | 2/3 | Низкие | Средняя | Кач. | Высокие |
В.2.6 | Структу- | Более простая форма HAZOP с подсказками "что, если" для идентификации отклонений от ожидаемых результатов | Идентифи- | 1|2 | Средний/ | 1|2 | Средние | Низкая/ | Кач. | Низкие/ |
В.7.1 | Оценка токсико- | Способ получения меры риска воздействия химических веществ на человека или экологическую систему | Мера риска | 3 | Средний/ | 2/3 | Высокие | Высокая | Колич. | Высокие |
В.7.2 | Стоимость под риском (VaR) | Финансовая мера риска, использующая предполагаемое распределение вероятностей потерь в условиях стабильного рынка для вычисления величины потерь, которые могут возникнуть с заданной вероятностью в течение определенного периода времени | Мера риска | Любая | Неболь- | 3 | Высокие | Высокая | Колич. | Средние |
А.3 Использование методов в процессе ИСО 31000
В таблице А.3 приведен перечень степени применимости каждого метода на различных стадиях оценки риска, а именно идентификации риска, анализа риска и оценки риска. Некоторые из методов также используют на других этапах процесса. Это показано на рисунке А.1.
Рисунок А.1 - Применение методов в процессе менеджмента риска ИСО 31000 [3]
Примечание - Рисунок А.1 является иллюстративным и не содержит исчерпывающий перечень методов, которые могут быть использованы на каждом этапе.
Таблица А.3 - Применимость методов в процессе ИСО 31000