Статус документа
Статус документа

ГОСТ Р МЭК 31010-2021 Надежность в технике. Методы оценки риска

Приложение А
(справочное)

Классификация методов

     

А.1 Введение в классификацию методов

В таблице А.1 приведены объяснения особенностей методов, которые могут быть использованы при выборе метода.

Таблица А.1 - Характеристики методов

Характеристика

Описание

Детали
(например, индикаторы свойств)

Применение

Как используют метод при оценке риска (см. наименования подразделов В.1-В.10)

Выявление мнений, идентификация, анализ причин, анализ средств контроля и т.д.

Область применения

Применяется к риску на уровне организации, департамента или проекта, отдельного процесса или оборудования

организация (орг.),
проект/департамент (деп.),
оборудование/процесс (обор/проц.)

Период во времени

Применим к краткосрочному, среднесрочному или долгосрочному риску или к любому

Короткий, средний, длинный, любой

Уровень решений

Применяется к риску на стратегическом, тактическом или операционном уровне

Стратегический (1), тактический (2), оперативный (3)

Начальная информация/
потребности в данных

Необходимый уровень исходной информации или данных

Высокий, средний, низкий

Компетентность специалистов

Уровень знаний, необходимый для правильного использования

Низкий уровень: интуитивный уровень или один-два дня обучения

Средний уровень: курс обучения более двух дней

Высокий уровень: значительная подготовка или опыт специалистов

Качественно-
количественная

Является ли метод качественным, пол у количественным или количественным

количественный (колич.), качественный (кач.), полуколичественный (полуколич.), может использоваться качественно или количественно

Усилия по применению

Время и затраты труда, необходимые для применения метода

Высокие, средние, низкие

А.2 Применение классификации методов

В таблице А.2 приведены методы, классифицированные в соответствии с приведенными характеристиками. Описанные методы представляют структурированные способы рассмотрения проблемы, полезные в определенных условиях. Этот перечень не является исчерпывающим, но охватывает целый ряд широко используемых методов из самых разных секторов экономики. Для простоты методы перечислены в алфавитном порядке без какого-либо приоритета.

Каждый метод более подробно описан в приложении В, как указано в колонке 1 таблицы А.2.

Таблица А.2 - Методы и ориентировочные характеристики

Под-
раз-
дел стан-
дарта

Метод

Описание

Применение

Область приме-
нения

Период времени

Уровень реше-
ния

Нача-
льные потреб-
ности в инфор-
мации/
данных

Компе-
тентность специ-
алистов

Кач./
колич./
полу-
колич.

Усилия по приме-
нению

В.8.2

ALARP/
SFAIRP

Критерии принятия решения о значимости риска и средства оценки допустимости риска

Оценка риска

1

Любой

1/2

Высокие

Высокая

Кач./
колич.

Высокие

В.5.2

Байесовский анализ

Способ вывода параметров модели на основе теоремы Байеса, позволяющий использовать эмпирические данные для априорных выводов вероятности

Анализ вероятности

Любая

Любой

Любой

Средние

Высокая

Колич.

Средние

В.5.3

Байесовские сети/
диаграммы влияния

Графическая модель переменных и их причинно-
следственных связей, выраженная с помощью вероятности. Базовая байесовская сеть имеет переменные, представляющие неопределен-
ность. Расширенная версия, известная как диаграмма влияния, включает переменные, представляющие неопределен-
ность, последствия и действия

Идентифи-
кация рисков, оценка рисков

Любая

Любой

Любой

Средние

Высокая

Колич.

Средние/
высокие

В.4.2

Анализ галстук-
бабочка

Схематическое представление пути от источников риска к последствиям и анализ средств контроля

Анализ риска, анализ средств контроля, описание риска

2/3

Неболь-
шой/
средний

Любой

Низкие

Низкая/
средняя

Колич./
полу-
колич.

Низкие

В.1.2

Мозговой штурм

Метод ведения обсуждений, поощряющий образное мышление

Выявление мнений

Любая

Любой

Любой

Нет

Низкая/
средняя

Кач./
полу-
колич.

Низкие

В.5.4

Анализ воздействия на бизнес

Анализ последствий разрушительного инцидента для организации, который определяет приоритеты восстановления деятельности организации по производству продукции/услуг и, таким образом, приоритеты деятельности и необходимые ресурсы

Анализ послед-
ствий, анализ средств контроля

1

Неболь-
шой/
средний

2

Средние

Низкая

Средние

В.6.1

Состав-
ление карты причин

Диаграмма, представляющая события, причины, последствия и их взаимосвязи

Анализ причин

2/3

Любой

2/3

Средние

Средняя

Средние

В.5.5

Анализ причин и последствий

Сочетание анализа дерева неисправностей и дерева событий, позволяющее включить время простоев. Рассматриваются как причины, так и последствия инициирующего события

Анализ послед-
ствий

2/3

Любой

2/3

Средние/
высокие

Средняя/
высокая

Средние/
высокие

В.2.2

Контроль-
ные перечни, классифи-
кации и таксономии

Списки, основанные на опыте, концепциях и моделях, которые могут быть использованы для идентификации рисков и средств контроля

Идентифи-
кация рисков или средств контроля

2/3

Любой

Любой

Высокие при разра-
ботке, низкие при исполь-
зовании

Низкая/
средняя

Кач.

Низкие/
средние

В.3.2

Синдиниче-
ский подход

Рассмотрение цели, значимости, правил, данных и моделей заинте-
ресованных сторон и идентификация несоответствия, неясности, упущения и невежества. Формирование системных источников и драйверов риска

Иденти-
фикация драйверов риска

1/2

Неболь-
шой или средний

1

Низкие

Средняя

Кач.

Высокие

В.7.3

Условная сумма под риском CVaR

VaR (также называемый ожидаемым дефицитом (ES)) является мерой ожидаемых портфолио финансовых потерь в % в худших случаях

Мера риска

Любая

Неболь-
шой или средний

3

Высокие

Высокая

Колич.

Средние

В.10.3

Матрица послед-
ствий/
вероятности

Сопоставление индивидуальных рисков по парам последствие/
вероятность и отображение их в матрице с осями последствие и вероятность

Записи об оценке риска

Любая

Любой

Любой

Средние

Низкая для исполь-
зования, средняя для разра-
ботки

Кач./
полу-
колич./
колич.

Низкие

В.9.2

Анализ затрат и преиму-
ществ

Использование денег в качестве шкалы для оценки положительных и отрицательных вещественных нематериальных последствий различных вариантов

Сравнение вариантов

Любая

Неболь-
шой или средний

Любой

Средние/
высокие

Средняя/
высокая

Колич.

Средние/
высокие

В.6.2

Анализ перекрест-
ных воздействий

Оценка изменений вероятности возникновения заданного набора событий по фактическому возникновению одного из них

Анализ вероятности и причин

Любая

Неболь-
шой или средний

Любой

От низких до высоких

Средняя/
высокая

Колич.

Средние/
высокие

В.9.3

Анализ дерева решений

Использование древовидного представления или модели принятия решений и их возможных последствий. Результаты обычно выражают в денежных единицах или в терминах преимуществ. Альтернативным представлением дерева решений является диаграмма влияния (см. В.5.3)

Сопостав-
ление вариантов

Любая

Любой

2

Низкие/
средние

Средняя

Колич.

Средние

В.1.3

Метод Дельфи

Сбор суждений с помощью после-
довательного анкетирования. Люди участвуют индивидуально, но получают обратную связь по ответам других людей после каждого набора ответов

Сбор мнений

Любая

Любой

Любой

Нет

Средняя

Кач.

Средние

В.5.6

Анализ дерева событий (ETA)

Моделирует возможные исходы данного инициирующего события и состояние средств контроля, таким образом анализируя частоту или вероятность различных возможных исходов

Анализ послед-
ствий, анализ средств контроля

2/3

Любой

Любой

Низкие/
средние

Средняя

Кач./
колич.

Средние

В.5.7

Анализ дерева неисправ-
ностей (FTA)

Анализ причин возникновения события с помощью Булевой логики для описания комбинаций отказов. Варианты включают в себя дерево успеха, где высшим событием является желаемое событие, и дерево причин используют для исследования прошлых событий

Анализ вероятности и причин

2/3

Средний

2/3

Высокие для колич. анализа

Зависит от слож-
ности

Кач./
колич.

Средние/
высокие

В.2.3

Анализ видов и последствий критичности отказов FME (C)A

Рассмотрение способов отказа каждого компонента, причин и последствий отказа. После FMEA может быть выполнен анализ критичности, который определяет значимость каждого вида отказа (FMECA)

Идентифи-
кация риска

2/3

Любой

2/3

Зависит от приме-
нения

Средняя

Кач./
полу-
колич./
колич.

Низкие/
высокие

В.8.3

F/N диаграммы

Частный случай количественного графика последствий/
вероятности применительно к рассмотрению допустимости риска для жизни человека

Оценка риска

1

Любой

Любой

Высокие

Высокая

Колич.

Высокие

В.9.4

Теория игр

Изучение принятия стратегических решений для моделирования влияния решений участвующих в игре игроков. Примером области применения может быть ценообразование с учетом риска

Решение о выборе варианта

1

Средний

1,2

Высокие

Высокая

Средние/
высокие

В.4.3

Анализ опасности и критических контроль-
ных точек (HACCP)

Анализ снижения риска, которое может быть достигнуто различными слоями защиты

Анализ монито-
ринга средств контроля

2/3

Неболь-
шой/
средний

2/3

Средние

Средняя

Кач.

Средние

В.2.4

Исследо-
вание опасности и работоспо-
собности (HAZOP)

Структуриро-
ванное и систематическое изучение планируемого или существующего процесса или действия для выявления и оценки проблем, которые могут представлять риск для персонала или оборудования, или нарушения эффективной работы

Идентифи-
кация и анализ риска

3

Средний/
продол-
житель-
ный

2/3

Средние

У фасили-
татора высокая, у участ-
ников средняя

Кач.

Средние/
высокие

В.5.8

Анализ надежности человече-
ского фактора (HRA)

Набор методов идентификации возможных ошибок человека и оценки вероятности отказа

Анализ риска и источники риска

2/3

Любой

2/3

Средние

Высокая

Кач./
колич.

От средних до высоких

В.1.5

Метод интервью

Структуриро-
ванное или полуструктури-
рованное обсуждение с глазу на глаз для выяснения мнений

Выяснение мнений

Любая

Любой

Любой

Нет

Средняя

Кач.

Высокие

В.3.3

Анализ Исикавы (метод рыбного скелета)

Идентификация факторов, способствующих определенному результату (желательному или нежелательному). Факторы обычно разделяют на предопреде-
ленные категории и отображают в виде диаграммы рыбного скелета

Анализ источников риска

Любая

Любой

Любой

Низкие

Средняя

Кач.

Низкие

В.4.4

Анализ уровней защиты (LOPA)

Анализ снижения риска, который может быть достигнут различными слоями защиты

Анализ средств контроля

3

Любой

2/3

Средние

Средняя/
высокая

Кач./
колич.

Средние/
высокие

В.5.9

Марковский анализ

Вычисление вероятности того, что система, которая может находиться в одном из нескольких состояний, будет находиться в определенном состоянии в заданный момент времени в будущем

Анализ вероятности

3

Любой

2/3

Средние/
высокие

Высокая

Квант

Средние

В.5.10

Анализ методом Монте-
Карло

Вычисление вероятности исходов с помощью моделирования с использованием случайных переменных

Анализ вероятности

Любая

Любой

Любой

Средние

Высокая

Колич.

Средние/
высокие

В.9.5

Многокри-
териальный анализ (MCA)

Сопоставление вариантов, позволяющее выявить компромиссы, является альтернативой анализа затрат/
преимуществ и не требует назначения денежного эквивалента всем входам

Выбор варианта

Любая

Любой

Любой

Низкие

Средние

Кач.

Низкие/
средние

В.1.4

Метод номина-
льной группы

Способ получения мнений группы людей, где первоначально участники не взаимодей-
ствуют, затем группа обсуждает выдвинутые идеи

Выявление мнений

Любая

Любой

Любой

Нет

Низкая

Кач.

Средние

В.8.4

Диаграмма Парето

Применение принципа Парето (правило 80-20), утверждающего, что для многих событий 80% последствий являются результатом 20% причин

Устано-
вление приори-
тетов

Любая

Любой

Любой

Средние

Средняя

Полу-
колич./
колич.

Низкие

В.5.11

(PIA/DPIA) Анализ влияния конфиден-
циальности/
анализ защиты данных

Анализ того, как инциденты и события влияют на частную жизнь человека (PI) и идентификация и количественная оценка возможностей, необходимых для управления конфиденциаль-
ностью

Анализ источников риска, анализ послед-
ствий

Любая

Любой

1/2

Средние

Средняя/
высокая

Кач.

Средние

В.8.5

Техническое обслужи-
вание, ориентиро-
ванное на безотказ-
ность (RCM)

Основанная на риске идентификация задач технического обслуживания для систем и ее компонентов

Оценка риска, принятие решений относи-
тельно средств контроля

2/3

Средний

2/3

Средние

Высокая для руково-
дителя, для исполь-
зования средняя

Кач./
полу-
колич./
колич.

Средние/
высокие

В.8.6

Индексы риска

Ранжирование оценки значимости риска на основе рангов факторов, которые, как предполагается, влияют на риск

Сопостав-
ление рисков

Любая

Любой

Любой

Средние

Низкая для исполь-
зования, средняя для разра-
ботки

Полу-
колич.

Низкие

В.10.2

Реестр риска

Способ записи информации о рисках и отслеживание действий с ними

Отчетные записи о рисках.

Любая

Любой

Любой

Низкие/
средние

Низкая/
средняя

Кач.

Средние

В.10.4

S-кривая

Способ отображения взаимосвязей, последствий и их вероятности в виде функции распределения (S-кривая)

Отобра-
жение риска, оценка риска

Любая

Любой

2/3

Средние/
высокие

Средняя/
высокая

Кач./
полу-
колич.

Средние

В.2.5

Анализ сценариев

Определение возможных будущих сценариев с помощью воображения, экстраполяции из настоящего или моделирования. Затем рассматривают риск для каждого сценария

Идентифи-
кация риска, анализ послед-
ствий

Любая

Средний или продол-
житель-
ный

Любой

Низкие/
средние

Средняя

Кач.

Низкие/
средние

В.1.6

Метод опроса

Бумажные или компьютерные опросы для получения мнений

Выявление мнений

Любая

Средний/
продол-
житель-
ный

2/3

Низкие

Средняя

Кач.

Высокие

В.2.6

Структу-
рированный метод "что, если" (SWIFT)

Более простая форма HAZOP с подсказками "что, если" для идентификации отклонений от ожидаемых результатов

Идентифи-
кация рисков

1|2

Средний/
большой

1|2

Средние

Низкая/
средняя

Кач.

Низкие/
средние

В.7.1

Оценка токсико-
логического риска

Способ получения меры риска воздействия химических веществ на человека или экологическую систему

Мера риска

3

Средний/
продол-
житель-
ный

2/3

Высокие

Высокая

Колич.

Высокие

В.7.2

Стоимость под риском (VaR)

Финансовая мера риска, использующая предполагаемое распределение вероятностей потерь в условиях стабильного рынка для вычисления величины потерь, которые могут возникнуть с заданной вероятностью в течение определенного периода времени

Мера риска

Любая

Неболь-
шой/
средний

3

Высокие

Высокая

Колич.

Средние

А.3 Использование методов в процессе ИСО 31000

В таблице А.3 приведен перечень степени применимости каждого метода на различных стадиях оценки риска, а именно идентификации риска, анализа риска и оценки риска. Некоторые из методов также используют на других этапах процесса. Это показано на рисунке А.1.

Рисунок А.1 - Применение методов в процессе менеджмента риска ИСО 31000 [3]


Примечание - Рисунок А.1 является иллюстративным и не содержит исчерпывающий перечень методов, которые могут быть использованы на каждом этапе.

Таблица А.3 - Применимость методов в процессе ИСО 31000