ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарь

     3 Термины и определения

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями.

ISO (ИСО) и IEC (МЭК) поддерживают терминологические базы данных для использования в стандартизации по следующим адресам:

- Онлайн-библиотека стандартов ISO (ИСО): доступна по адресу: https://www.iso.org/obp;

- Международный электротехнический словарь МЭК (IEC Electropedia): доступен по адресу: http://www.electropedia.org/.

3.1 Термины

3.1.1 выгода (benefit): Польза для организации от практически полезных знаний, полученных из аналитической системы.

Примечание - Большие данные часто ассоциируются с выгодой вследствие понимания того, что данные имеют потенциальную ценность, ранее обычно не рассматриваемую.

3.1.2 большие данные (big data): Большие массивы данных (3.1.11), отличающиеся главным образом такими характеристиками, как объем, разнообразие, скорость обработки и/или вариативность, которые требуют использования технологии масштабирования для эффективного хранения, обработки, управления и анализа.

Примечание - Термин "большие данные" широко применяется в различных значениях, например в качестве наименования технологии масштабирования, используемой для обработки больших массивов данных.

3.1.3 облачные вычисления (cloud computing): Парадигма для предоставления возможности сетевого доступа к масштабируемому и эластичному пулу общих физических или виртуальных ресурсов с предоставлением самообслуживания и администрированием по требованию.

Примечание - Примерами таких ресурсов являются серверы, операционные системы, сети, программное обеспечение, приложения и оборудование для хранения.

[ИСО/МЭК 17788:2014, 3.2.5]

3.1.4 кластер (в распределенной обработке данных) (cluster): Совокупность функциональных устройств, находящихся под общим управлением.

[ИСО/МЭК 2382:2015, 4.496]

3.1.5 данные (data): Представление информации в формальном виде, пригодном для передачи, интерпретации или обработки.

Примечание - Данные могут быть обработаны автоматически или вручную.

[ИСО/МЭК 2382:2015, 4.259]

3.1.6 аналитика данных (data analytics): Составное понятие, охватывающее получение, сбор, проверку и обработку данных (3.1.9), включая их количественную оценку, визуализацию и интерпретацию.

Примечание - Аналитика данных используется для представления объектов, описываемых данными (3.1.5), с целью прогнозирования конкретных ситуаций и формирования пошаговых рекомендаций при решении задач. Закономерности, полученные посредством аналитики, используются в различных целях, таких как принятие решений, проведение исследований, обеспечение устойчивого развития, проектирование, планирование и т.д.

3.1.7 база данных (database): Совокупность данных (3.1.5), организованная в соответствии с концептуальной структурой, в которой описываются характеристики этих данных и взаимосвязи между представляемыми ими сущностями для одной или нескольких областей применения.

[ИСО/МЭК 2382:2015, 2121413]

3.1.8 модель данных (data model): Схема данных (3.1.5), структурированная в базе данных (3.1.7) в соответствии с формальными описаниями в информационной системе и требованиями используемой системы управления базой данных.

[ИСО/МЭК 2382:2015, 2125519]

3.1.9 обработка данных (data processing): Систематическое выполнение операций с данными (3.1.5).

Примечания

1 Арифметические или логические операции с данными, объединение или сортировка данных или такие операции с текстом, как редактирование, сортировка, объединение, хранение, извлечение, отображение или печать.

2 Термин "обработка данных" не должен использоваться в качестве синонима для термина "обработка информации".

[ИСО/МЭК 2382:2015, 2121276]