4.2.1 Новые данные
При получении экспериментальных данных следует обратить особое внимание на то, чтобы они были полны и обеспечивали достаточное перекрытие в точке сопряжения частот при сдвиге изотерм. Примером достаточно полного описания может служить сбор данных с интервалом 5°С на частотах 0,1; 0,2; 0,3; 0,5; 1; 2; 3; 5; 10; 20 и 30 Гц или динамических данных, обеспечивающих перекрытие в одну декаду (по логарифмической оси частот) между соседними изотермами.
Теоретически метод температурно-временной суперпозиции не налагает ограничений на выбор окна эксперимента. Однако диапазон частот испытаний должен быть согласован с другими стандартами и возможностями измерительного оборудования.
Диапазон температур при испытаниях также должен соответствовать возможностям экспериментальной установки с учетом того, что максимальная температура должна быть не выше той, при которой испытуемый образец материала начинает терять геометрическую форму под действием собственного веса.
4.2.2 Существующие данные
Если построение динамической функции вязкоупругости основывается на уже имеющихся данных, тогда эти данные должны удовлетворять требованиям 4.2.1. Если существующие данные не обеспечивают достаточного перекрытия соседних участков кривой, тогда для получения недостающих сегментов следует провести испытания в соответствии с требованиями настоящего стандарта.
Существует альтернативный способ восполнения недостающих данных без обращения к испытаниям (см. [15]), однако этот способ не должен рассматриваться как часть настоящего стандарта.
4.2.3 Разброс данных и подтверждение термореологической простоты
У термореологически простого материала является гладкой функцией температуры без значительных флуктуаций или особенностей, и существует только один фазовый переход во всем спектре частот и температур. Тогда график зависимости коэффициента потерь от модуля накопления будет иметь вид гладкой кривой, похожей на арку или перевернутую букву U ([15]).
Примечание - Если у полимера имеется более одной температуры фазового перехода, но всем им соответствует одна функция сдвига , тогда все данные по температуре и частоте будут ложиться на одну гладкую кривую, но ее вид будет отличен от перевернутой буквы U.
График экспериментальной зависимости коэффициента потерь от модуля накопления используется для количественного контроля разброса данных. Этот разброс характеризуется шириной полосы вокруг гладкой кривой, в которую попадает большинство экспериментальных точек, и выбросами отдельных точек. При наличии таких выбросов их следует удалить из рассмотрения или же повторить испытания для подтверждения достоверности результатов. По данному графику, однако, ничего нельзя сказать о точности измерений температуры и частоты, а также о наличии каких-либо систематических ошибок.
Пример графика зависимости коэффициента потерь от модуля накопления ("перевернутое U") приведен на рисунке 1.