Статус документа
Статус документа

ГОСТ Р ИСО 28597-2020 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Уровни качества в виде числа несоответствующих единиц продукции на миллион

Приложение А
(обязательное)

Исключение данных

     

А.1 Пороговое число

Значения порогового числа приведены в таблице А.1. Если число несоответствующих единиц продукции в выборке превышает пороговое число, это является сигналом пользователю, что может присутствовать неслучайная причина ухудшения качества продукции или продукция, представленная выборкой, взята из другой генеральной совокупности.

Примечание - Превышение порогового числа является одним из условий, необходимых для применения правил исключения данных выборки при оценке уровня несоответствий процесса в виде числа несоответствующих единиц продукции на миллион.

А.2 Условия исключения данных

Все несоответствующие единицы продукции, признанные таковыми при первом предъявлении на заключительный приемочный контроль, должны быть использованы при вычислении . Однако после того как определена предыдущая оценка уровня несоответствий процесса в виде числа несоответствующих единиц продукции на миллион, данные аудита или статистического приемочного контроля партии могут быть исключены из накопления данных, если выполнены все следующие условия:

a) число несоответствующих единиц продукции в выборке должно быть больше соответствующего порогового числа, указанного в таблице А.1 (см. также А.3);

b) неслучайная причина должна быть идентифицирована, а соответствующие корректирующие действия выполнены;

c) продукция, представленная выборкой, не должна быть принята;

d) потребитель должен быть согласен с исключением данных;

e) для предыдущих десяти партий пороговые числа не должны быть превышены;

f) записи в отчете должны быть в рабочем состоянии для всех исключенных партий, и в состав этих записей должны как минимум входить:

1) исключенные выборочные данные (объем выборки, число обнаруженных несоответствующих единиц продукции и объем партии),

2) указание выявленной неслучайной причины,

3) указание о выполненных корректирующих действиях.

Таблица А.1 - Пороговые числа для исключения данных

Нижний предел

Верхний предел

Пороговое число

0

0,21469

1

0,21470

0,56720

2

0,56721

1,01623

3

1,01624

1,52952

4

1,52953

2,08914

5

2,08915

2,68409

6

2,68410

3,30711

7

3,30712

3,95311

8

3,95312

4,61834

9

4,61835

5,30001

10

Примечание - - предварительная оценка уровня несоответствий процесса.

А.3 Вероятность превышения порогового числа

Если предварительная оценка уровня несоответствий процесса совпадает с фактическим уровнем несоответствий партии, то вероятность того, что число несоответствующих единиц продукции в выборке объема превысит пороговое число, меньше или равна 0,02. Поэтому, если для данной выборки пороговое число превышено, можно предполагать, что выборка представляет собой генеральную совокупность, значительно отличающуюся от основной генеральной совокупности. Если условия А.2 выполнены, данные этой выборки должны быть исключены из последующих оценок уровня несоответствий процесса.

А.4 Теоретическое обоснование таблицы А.1

Ниже показано, что независимо от того, где находится - вблизи верхнего или нижнего предела порогового числа, вероятность превышения порогового числа будет не более 0,02.

Пример - Для верхнего предела был оценен в соответствии с разделом 5 и 208 несоответствующих единиц продукции на миллион. Таким образом, 0,000208 несоответствующих единиц продукции.

Для выборки объема 10000 среднее число несоответствующих единиц продукции составляет 10000·0,000208=2,08, а соответствующее пороговое число равно пяти. Вероятность обнаружения в выборке шести или более несоответствующих единиц продукции (при использовании приближения Пуассона со средним 2,08) равна 1,0 минус вероятность обнаружения пяти или менее несоответствующих единиц продукции, т.е.

,

,