Определение формулы регрессионной прямой (данное приложение заменяет ссылку на ISO 10928)
ДБ.1 Сущность метода
Регрессионный анализ проводят на основе метода наименьших квадратов, который можно адаптировать к асимметричному и/или нормальному распределениям. Используют два метода регрессионного анализа:
- метод А: ковариационный метод с использованием взаимосвязей первого порядка;
- метод В: метод наименьших квадратов с использованием взаимосвязей первого порядка, где в качестве независимой переменной используют время.
Методы регрессионного анализа включают в себя статистическую проверку корреляции данных и их пригодности к экстраполяции.
Экстраполяция с использованием методов регрессионного анализа позволяет продлить данные, полученные в течение 10000 ч, для прогнозирования свойств на 50 лет, что, как правило, является максимальным временем экстраполяции.
ДБ.2 Методика определения линейных взаимосвязей - методы А и В
ДБ.2.1 Общие положения для методов А и В
Используя метод А (см. ДБ.2.2) или В (см. ДБ.2.3) строят прямую, задаваемую формулой
, (ДБ.1)
где у - десятичный логарифм значения исследуемого свойства;
а - точка пересечения с осью Y;
b - угол наклона прямой;
х - десятичный логарифм времени, ч.
ДБ.2.2 Метод А - ковариационный метод
ДБ.2.2.1 Общие положения
Рассчитывают переменные в соответствии с ДБ.2.2.2-ДБ.2.2.5, используя формулы (ДБ.2)-(ДБ.4).
Сумму квадратов регрессионных остатков, параллельных оси Y, вычисляют по формуле
, (ДБ.2)
где - отдельное измеренное значение;
Y - среднеарифметическое значение по всем , вычисляют по формуле (ДБ.5);
n - общее количество результатов (соответствующие пары , ).
Сумму квадратов регрессионных остатков, параллельных оси Х, вычисляют по формуле
, (ДБ.3)