ГОСТ Р 54412-2019 (ISO/IEC TR 24741:2018) Информационные технологии (ИТ). Биометрия. Общие положения и примеры применения

     5 История

На неавтоматизированном уровне биометрические характеристики применялись веками. Части тела и особенности поведения людей для распознавания использовались с незапамятных времен и продолжают использоваться в настоящее время. Отпечатки пальцев применялись еще в древнем Китае; люди часто помнят и узнают других людей по их лицам, голосам, а подпись является общепринятым методом идентификации в банковской системе, при легитимизации документов и во многих других сферах деятельности.

Современное учение о распознавании личности, основанное на физических измерениях, многим обязано служащему полиции Альфонсу Бертильону, который начал свою работу в конце 70-х гг. XIX в. [2]. Система Бертильона включала в себя измерение несколько величин: рост, вес, длина и ширина головы, ширина щек, длина туловища, стоп, ушей, предплечья, средних пальцев и мизинцев. Также в систему входили категории цвета и узора РОГ. До 80-х гг. XIX в. система Бертильона применялась во Франции для идентификации рецидивистов. Некоторое время спустя система стала использоваться в США для идентификации заключенных вплоть до 20-х гг. XX в.

Несмотря на то что исследования отпечатков пальцев начались еще в конце 50-х гг. XIX в., эти знания оставались неизвестными в западном мире до 80-х гг. XIX в. [3], [4], до тех пор пока не стали пропагандироваться сэром Фрэнсисом Гальтоном в научных работах (1888 г.) [5] и Марком Твеном в литературе (1893 г.) [6]. Работы Ф.Гальтона также включали в себя технологию идентификации личности по характеристикам лица.

К середине 20-х гг. XX в. дактилоскопия полностью вытеснила систему Бертильона в Бюро расследований США (вскоре сменившееся Федеральным бюро расследований, ФБР). Впрочем, исследования новых методов идентификации личности продолжались только в научном мире. Анализ почерка как метод признан в 1929 г. [7], а идентификация личности по сетчатке глаза - в 1935 г. [8]. Однако к этому времени ни один из данных методов не был автоматизирован.

Эксперименты в области автоматического распознавания диктора с использованием аналоговых фильтров начались в 40-х гг. XX в. [9] и начале 50-х гг. XX в. [10]. В 1960-х гг. во время набирающей скорость революции в вычислительной технике распознавание образцов голоса [11] и отпечатков пальцев [12] считалось первоочередным применением автоматической обработки сигнала. В 1963 г. начал формироваться широкий и разнообразный рынок систем с использованием автоматического распознавания личности по отпечаткам пальцев, которые в перспективе могли бы применяться в кредитных системах, в системах промышленной и военной безопасности и для защиты персональных данных [13]. Вскоре начались исследования по распознаванию лица с использованием вычислительной техники [14], [15]. В 70-х гг. XX в. зарегистрированы первые действующие системы идентификации по отпечатку пальца и геометрии контура кисти руки, доложены результаты официальных испытаний биометрических систем [16], проанализированы характеристики приборов, входящих в состав биометрических систем [17], [18], и опубликованы рекомендации государства по проведению испытаний [19].

Параллельно с развитием технологии идентификации по геометрии контура кисти руки в 60-е и 70-е гг. прошлого столетия быстрыми темпами развивалась дактилоскопическая биометрия. В течение этого времени многие организации с целью содействия сотрудникам правоохранительных органов подключились к разработке технологии автоматической идентификации по отпечаткам пальцев, потому что сравнение отпечатков пальцев с существующими в досье преступников происходило в лабораториях вручную, требовало большого штата и отнимало слишком много человеко-часов. В различных системах идентификации по отпечаткам пальцев, разработанных в 60-х и 70-х гг. XX в. для ФБР, уровень автоматизации был уже значительно выше, но все эти системы были рассчитаны только на сравнение отпечатков пальцев с участием подготовленных экспертов. Автоматизированные дактилоскопические информационные системы (АДИС) впервые были применены в конце 70-х гг. прошлого столетия, из них следует отметить АДИС Канадской королевской конной полиции, применявшуюся начиная с 1977 г. С тех пор роль биометрии в правоохранительных органах значительно возросла, а АДИС применяют в подавляющем большинстве правоохранительных подразделений по всему миру. Сегодня АДИС может приобретать и гражданское население.

В Российской Федерации с 2006 г. применяется система автоматизированных банков данных дактилоскопической информации (АДИС-МВД). Оператором АДИС-МВД является Министерство внутренних дел Российской Федерации. Данная система осуществляет формирование и ведение на базе органов внутренних дел информационных дактилоскопических массивов, полученных в процессе проведения государственной дактилоскопической регистрации, и информации о следах рук неустановленных лиц, изъятых с мест преступлений, а также обеспечивает информационное обеспечение правоохранительных органов при использовании функций по предупреждению, пресечению, выявлению, раскрытию и расследованию преступлений, предупреждению и выявлению административных правонарушений, розыску пропавших без вести, установлению по неопознанным трупам личности человека, установлению личности граждан Российской Федерации, иностранных граждан и лиц без гражданства, граждан, не способных по состоянию здоровья или возрасту сообщить данные о своей личности [20].

В 80-х гг. XX в. системы сканирования и распознавания отпечатков пальцев, а также системы распознавания диктора стали устанавливаться на персональные компьютеры для контроля доступа субъектов к хранящейся на них информации. Системы распознавания личности по РОГ, основанные на концепции, которая запатентована в 80-х гг. XX в. [21], стали доступны в середине 90-х гг. [22]. В настоящее время существует более десяти различных подходов, использующихся в доступных для приобретения систем, включающих в себя распознавание личности по геометрии контура кисти руки и пальца, паттернам РОГ и отпечатка пальца, изображениям лица, голосу, динамике подписи, работы на клавиатуре, паттернам вен руки/пальца.

Современные системы биометрической верификации по голосу во многом обязаны технологическим достижениям 60-х гг. XX в., в то время как биометрические технологии, основанные на распознавании РОГ, вен пальца и лица, являются сравнительно новыми технологиями. Во всем мире исследования университетов и поставщиков биометрических услуг для улучшения работы уже существующих биометрических технологий считаются намного важнее, чем развитие новых и более разнообразных технологий. Самой сложной частью процесса является выведение системы на рынок и подтверждение ее эксплуатационных характеристик. Для превращения лабораторной технологии в полноценно работающую систему требуется время. Впрочем, такие системы уже сейчас применяются в самых разных сферах и успешно доказывают свою работоспособность.