ГОСТ Р 54412-2019 (ISO/IEC TR 24741:2018) Информационные технологии (ИТ). Биометрия. Общие положения и примеры применения

     6.2 Технологии, построенные на анализе изображения лица

Автоматическая идентификация личности с помощью анализа изображения лица является сложной процедурой, для которой требуются разнообразные алгоритмические подходы. Рядом биометрических разработчиков и исследовательских институтов разработаны системы распознавания лица, в которых для регистрации изображений лица в видимой, ближней ИК или дальней ИК (тепловизионной) области спектра используются цифровые фотографии или видеоизображение.

Алгоритмы, как правило, начинают процесс идентификации с повышения качества и нормализации изображения: обнаружения центров глаз, преобразования изображения лица до полной фронтальной ориентации, корректировки теней и т.д. На нормализованном изображении доступны к применению разнообразные методы обработки для извлечения абстрактных измерений из изображения путем размещения фильтров над всем изображением лица или его частями. Извлеченные признаки изображения лица являются абстрактными мерами, не связанными непосредственно с расстояниями между особыми точками на лице, такими как нос, рот и уши. Однако данные меры должны быть как стабильными (не сильно изменяющимися для каждого человека от изображения к изображению), так и отличительными (сильно различающимися между людьми).

При нынешнем уровне развития технология распознавания изображения лица может очень точно работать с высоким разрешением (более 100 пикселей между центрами глаз) и полным фронтальным изображением при хорошем освещении. Однако производительность снижается по мере уменьшения разрешения изображения или увеличения угла положения лица. Изменения освещения также вызывают снижение точности.

Трехмерные модели лица могут создаваться различными способами, такими как измерение расстояния лазером, проецирование сетки на лицо для определения искажений сетки из-за структуры лица, слияние нескольких изображений или использование информации о полутонах в отдельном изображении.

На тепловизионном изображении лица отображается количество тепла, вызванное притоком крови к лицу. Тепловизор регистрирует невидимый, вызванный теплом рисунок кровеносных сосудов, находящихся под кожей. Так как при сборе изображений лица ИК-камерами освещение не является необходимым, системы могут регистрировать изображения в темноте. Однако ИК-камеры являются более дорогими по сравнению с другими видами видеокамер, и системы распознавания лица, основанные на этой технологии, с 90-х гг. XX в. не представлены на рынке.