ГОСТ Р 54412-2019 (ISO/IEC TR 24741:2018) Информационные технологии (ИТ). Биометрия. Общие положения и примеры применения

     6.1 Технологии, построенные на анализе изображения глаза

6.1.1 Распознавание радужной оболочки глаза

Технология распознавания РОГ доступна в широком числе коммерческих приложений, а также успешно используется при пересечении границы, в программах лояльности и при контроле доступа. Распознавание РОГ успешно используется в приложениях контроля доступа без необходимости получения запроса идентификации или удостоверения личности от субъекта данных. Субъекту данных может быть разрешен доступ к системе путем его поиска во всей базе данных зарегистрированных лиц. Технологии различаются в зависимости от производителя; в некоторых системах получают изображения одного глаза, а в некоторых - обоих глаз одновременно. В настоящий момент существуют технологии, которые позволяют получать изображения РОГ с расстояния более 1 м или изображения РОГ людей, проходящих через терминал.

В большинстве реализаций изображение РОГ в оттенках серого получают в инфракрасном (ИК) спектре для повышения детализации изображений глаз всех цветов. Для обеспечения сужения зрачка в целях увеличения площади РОГ получение изображения должно быть осуществлено в хорошо освещенном помещении. Контактные линзы без рисунка и очки несущественно влияют на сбор изображений РОГ. Солнечные очки, однако, не должны применяться, так как они могут повлиять на процесс сбора изображений РОГ. Компьютерные алгоритмы разворачивают эти изображения, для того чтобы сформировать прямоугольную матрицу пикселей, по которым фильтр меньшего размера размещается в нескольких местах. Фильтр представляет собой гладкую волну с частотой и направлением. В каждом месте размещения фильтра фаза такой же частоты и направления на изображении РОГ наблюдается относительно фильтра и используется для создания паттернов 0s и 1s. 0s и 1s являются признаками РОГ и напрямую не представляют какие-либо видимые элементы РОГ, такие как углубления, нити, ямки. Признаки двух паттернов РОГ сравнивают путем подсчета процентов 0s и 1s, которые совпадают по длине этого двоичного вектора. Такой подсчет процентов может быть выполнен с помощью компьютера на битовом уровне с наибольшей эффективностью. Если из 0s и 1s совпадают, то считается, что паттерны собраны от одного и того же глаза. Значение представляет порог, который может изменяться для достижения баланса ложноположительных и ложноотрицательных результатов.

6.1.2 Распознавание сетчатки

Сетчатка - это светочувствительный слой нервов и кровеносных сосудов на внутренней оболочке глаза. В течение 80-х и 90-х гг. XX в. системы распознавания по сетчатке, которые формируют рисунок вен на сетчатке, были коммерчески доступными. Такие системы не исследовали изображения рисунка вен на сетчатке, а сканировали с помощью ИК-луча круговую область над сетчаткой и записывали интенсивность возвращенного света. В результате получался одномерный паттерн с большими значениями отраженного света на тех участках сетчатки, на которых отсутствуют кровеносные сосуды, и низкими значениями отраженного света на тех участках сетчатки, на которых кровеносные сосуды поглотили ИК-луч. Несмотря на слухи никакой информации о состоянии здоровья в этих паттернах не содержалось, а также никакой лазерный луч не использовался. Из-за требования использования ИК-луча низкой интенсивности для подсветки задней поверхности глаза субъекты данных должны были смотреть в сканер на очень близком расстоянии, т.е. в тесном контакте с устройством. На сегодняшний день устройства распознавания сетчатки не представлены на рынке.