10.1 Эффективность частиц для фильтров средней эффективности (начальная эффективность частиц: 3585% при размере частиц 0,4 мкм)
Неопределенность в зависимости от средней эффективности твердых частиц, как определено, соответствует двухстороннему доверительному интервалу среднего значения для уровня доверия 95%. Образец выше по потоку не менее 500 частиц должен быть учтен в оцененных диапазонах размеров не более 5 мкм* и рассчитан по следующим формулам:
_______________
* См. [12].
, (23)
, (24)
, (25)
, (26)
, (27)
где - средняя эффективность частиц в диапазоне размеров i;
U - неопределенность;
E - расчетное одиночное значение эффективности частиц в диапазоне размеров i (, , ...) (см. 9.3.1);
- число степеней свободы;
- квантиль распределения Стьюдента в зависимости от числа степеней свободы v (см. таблицу 7);
N - количество расчетных значений эффективности одиночных частиц ;
- стандартное отклонение.
Неопределенность рассчитывают для каждого диапазона размеров i.
Таблица 7 - Распределение Стьюдента по [10]
Образцы N | Число степеней свободы | Неопределенность |
4 | 3 | 1,591 |
5 | 4 | 1,242 |
6 | 5 | 1,049 |
7 | 6 | 0,925 |
8 | 7 | 0,836 |
Примечание - Уровень доверия 95% (0,05). |
10.2 Эффективность частиц для высокоэффективных фильтров (начальная эффективность частиц более 85% при размере частиц 0,4 мкм)
Счетчик частиц подвержен статистическим изменениям. Чем меньше количество событий, которые подсчитывают, тем ниже уровень доверия. Уровень достоверности можно оценить с помощью распределения Пуассона. В таблице 8 приведены пределы границы двухстороннего доверительного интервала уровня доверия 95% для заданного количества событий с использованием распределения Пуассона. Таким образом, если подсчитать пять частиц, в таблице отображено, что 95% повторных измерений одного и того же объекта будут находиться между 1,6 и 11,7. При малых значениях границы доверительного интервала несимметричны по числу наблюдений. Для больших значений распределение Пуассона приближается к симметричному нормальному распределению. В этих случаях интервал с уровнем доверия 95% можно рассчитать по формуле