ГОСТ Р ИСО/МЭК 29794-6-2018 Информационные технологии (ИТ). Биометрия. Качество биометрического образца. Часть 6. Данные изображения радужной оболочки глаза

[1]

Dorairaj V., Schmid N., Fahmy G. Performance evaluation of non-ideal iris based recognition system implementing global ICA encoding, in Proc. IEEE ICIP, 2005, vol.3, p.285-288 (Оценка эксплуатационных характеристик неидеальной системы распознавания радужной оболочки глаза, реализующей глобальное кодирование ICA. Труды IEEE ICIP. 2005. Том 3. С.258-288)

[2]

Daugman J. New methods in iris recognition, IEEE Trans. Systems, Man. Cybernetics B. 2007, 37, p.1167-1175 (Новые методы распознавания радужной оболочки глаза. Транзакции IEEE по системам, человеку и кибернетике. 2007. 37. С.1167-1175)

[3]

Kalka N.D., Zuo J., Schmid N.A., Cukic В. Estimating and Fusing Quality Factors for Iris Biometric Images. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. A Syst. Hum. 2010, 40, p.509-524 (Оценка и объединение факторов для биометрических изображений радужной оболочки глаза. Транзакции IEEE по системам, человеку и кибернетике. 2010. 40. С.509-524)

[4]

Mobile ID Device Best Practice Recommendation. Version 1.0 - NIST Special Publication 500-280, 2009. http://www.nist.gov/customcf/get_pdf.cfm?pub_id=903169 (Рекомендации по использованию мобильного ID-устройства. Версия 1.0 - Специальная публикация НИСТ 500-280, 2009)

[5]

Daugman J. How Iris Recognition Works. IEEE Trans. Circ. Syst. Video Tech. 2004 January, 14 (1). p.29 [Как работает распознавание по радужной оболочке глаза. Транзакции IEEE на схемах и системах для видеотехнологий. Январь. 2004. 14 (1). С.29]

[6]

Wildes R. A system for automated iris recognition, Applications of Computer Vision, 1994, Proceedings of the Second IEEE Workshop 1994, p.121-128 (Система автоматизированного распознавания радужной оболочки глаза, приложения компьютерного зрения, 1994. Труды второго семинара IEEE 1994. С.121-128)

[7]

Wildes R. Iris recognition: an emerging biometric technology. Proc. IEEE. 1997, 85, p.1348-1363 (Распознавание радужной оболочки глаза: появление новой биометрической технологии. Труды IEEE. 1997, 85. С.1348-1463)

[8]

Rakshit S. & Monro D.M. Medical Conditions: Effect on Iris Recognition, Proc. IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing, Oct 2007 (Медицинские заболевания: влияние на распознавание радужной оболочки глаза, тезисы докладов международного семинара IEEE по обработке мультимедийных сигналов. Октябрь. 2007)

[9]

Pacut А. & Czajka A. Aliveness detection for iris biometrics, Proc. IEEE International Carnahan Conference on Security Technology, 40th Annual Conference, October 17-19, Lexington, Kentucky, 2006 (Обнаружение живучести радужной оболочки глаза, тезисы докладов международной конференции IEEE по технике безопасности, 40-я ежегодная конференция, 17-19 октября. Лексингтон, Кентукки, 2006)

[10]

Caroline A. The effect of corneal diameter on soft lens fitting, part 1. Contact Lens Spectrum. 2002, 17, p.56 (Влияние диаметра роговицы на мягкую контактную линзу. Часть 1. Спектр контактных линз. 2002. 17. С.56)

[11]

Tabassi Е., Grother Р, Salamon W. Performance of Iris Image Quality Assessment Algorithms, NIST Interagency Report 7820, September 30, 2011 (Эксплуатационные характеристики алгоритмов оценки качества изображения радужной оболочки глаза, межведомственной отчет НИСТ 7820. 30 сентября 2011)

[12]

Grother Р. IREXIII, NIST Interagency Report 7836, April 2012 (АЙРЕКС III, межведомственной отчет НИСТ 7836. Апрель 2012)

[13]

CIE S 009/Е:2002/1ЕС 62471:2006 - Photo-biological safety of lamps and lamp systems (MKO С 009/Е:2002/МЭК 62471:2006 Фотобиологическая безопасность ламп и ламповых систем)

[14]

ISO/IEC 2382-37, Information technology - Vocabulary - Part 37: Biometrics (ИСО/МЭК 2382-37 Информационные технологии. Словарь. Часть 37. Биометрия)*

_______________

* В Российской Федерации действует ГОСТ ISO/IEC 2382-37-2016 "Информационные технологии. Словарь. Часть 37. Биометрия".

УДК 004.93’1:006.86:006.354

ОКС 35.040

Ключевые слова: информационные технологии, биометрия, качество биометрического образца, радужная оболочка глаза, данные изображения радужной оболочки глаза, метрика качества, показатель качества, алгоритм оценки качества