ГОСТ Р ИСО 1999-2017 Акустика. Оценка потери слуха вследствие воздействия шума

     6 Прогнозирование влияния шума на порог слышимости

6.1 Статистическое распределение порога слышимости для людей, подвергавшихся воздействию шума

Порог слышимости (в дБ), связанный с возрастом и воздействием шума (HTLAN) H' для людей, подвергавшихся воздействию шума, рассчитывают по формуле

,                                                    (1)

где - порог слышимости, выраженный в дБ и связанный с возрастом (HTLA),

- фактическое или потенциальное постоянное смещение слухового порога, обусловленное шумом (NIPTS) и выраженное в дБ.

Формула (1) справедлива только для соответствующих процентилей величин Н', Н и N.

Примечание - Соотношение (1) приближенно выражает биологические закономерности и считается достаточно точным для целей настоящего стандарта. Слагаемое начинает оказывать существенное влияние на результат для значений суммы , превышающей 40 дБ.

6.2 Базы данных порогов слышимости, связанных с возрастом (HTLA)

6.2.1 Общие положения

Слух людей, которые не подвергались воздействию шума, зависит не только от возраста, но и от степени влияния других факторов. Заболевания, прием вредных для органов слуха лекарств и производственные или непроизводственные шумы неустановленной природы могут изменять HTLA. Для отбора таких факторов использовались различные подходы. Выбор наиболее подходящей базы данных зависит от цели применения (см. 6.2.4). Настоящий стандарт для определения HTLA допускает использование двух баз данных (базы данных А и В) (см. 6.1). База данных А полностью определена, в то время как формирование базы данных В возлагается на пользователя стандарта по его усмотрению. В стандарте приведены три примера базы данных В.

Примечание - Базы данных, представленные в приложениях А и В, созданы на основе данных для населения европейских и североамериканских стран. Такие данные в некоторых случаях репрезентативны выборкам в других географических регионах. Но необходимо отметить, что даже при отсутствии различий естественного старения среди представителей этнических групп существуют различия, связанные со стилем жизни, влиянием непроизводственного шума, заболеваемостью и приемом вредных для слуха лекарств.

6.2.2 База данных А

База данных А содержит данные о пороге слышимости людей с нормальным слухом, т.е. людей, имеющих нормальное состояние здоровья без каких-либо признаков или симптомов болезни органов слуха и наличия ушной серы в наружных слуховых проходах и которые не подвергались чрезмерному воздействию шума. Статистические распределения порога слышимости таких специально отобранных групп людей стандартизированы в ИСО 7029 отдельно для каждого пола (мужчин и женщин). Формулы для расчетов на основе базы данных А приведены в А.1. Некоторые характерные значения (в дБ) статистического распределения порогов слышимости из базы данных А представлены в таблице А.3.

6.2.3 База данных В

Для базы данных В рекомендуется использовать набор данных контрольной группы людей, которые не подвергались воздействию производственного шума в рассматриваемой стране, но при этом на них воздействовали другие факторы риска, сопоставимые с производственным шумом. Если в странах, где такая идеальная контрольная группа отсутствует и факторы риска (например, непроизводственный шум) более распространены среди людей, подверженных производственному шуму, нежели среди всего населения, то может оказаться предпочтительным использование контрольной выборки, сформированной методом случайного отбора предварительного необследованных людей.

Для мужчин и женщин требуется формировать отдельные базы данных HTLA (кроме случаев, когда можно продемонстрировать отсутствие значительных половых различий). Для определения достоверного статистического распределения необходим достаточно большой размер выборки.

Следовательно, пользователь стандарта должен использовать подходящие критерии выбора, чтобы сформировать базу данных порогов слышимости для сравнения с уровнями, указанными в приложении В. В качестве основы базы данных В можно использовать, например, HTLA одного уха с наибольшей потерей слуха или среднее значение HTLA для обоих ушей.

В приложение В приведены три примера базы данных В для группы необследованных людей (мужчины и женщины), отобранных случайным образом. Примеры подготовлены на основе репрезентативных данных в трех промышленно развитых стран: Швеция (В.2), Норвегия (В.3) и США (В.4).

Необходимо подчеркнуть, что для реальных ситуаций точность прогнозирования порога слышимости людей, подвергавшихся воздействию шума, будет существенно зависеть от точности данных выбранной базы данных порога слышимости, обусловленного возрастом. Поскольку аудиометрические методы измерений влияют на измерения пороговых уровней, то при формировании конкретной базы данных HTLA необходимо использовать ту же методику измерений, что может быть применена и для получения или проверки порога слышимости людей, подвергавшихся воздействию шума.

6.2.4 Выбор базы данных

Пригодность базы данных А или В (или численных примеров для базы данных В из приложения В) зависит от поставленной цели. Например, если необходимо оценить размер компенсации, подлежащий выплате людям, подвергавшимся воздействию шума, когда не учитываются отологические отклонения и влияние непроизводственного шума (в большинстве случаев при воздействии производственного шума применяют метод случайного отбора), случайно отобранная группа необследованных людей обеспечит формирование более подходящие базы данных для данной задачи.

6.3 Расчет постоянного смещения порога слышимости N, обусловленного воздействием шума
     

    6.3.1 Расчет

Медианные значения потенциального постоянного смещения порога слышимости, обусловленного шумом (NIPTS), используемые в расчетах по 6.1, зависят от аудиометрической частоты, продолжительности воздействия, соотношения и уровня звукового воздействия за номинальный 8-часовой рабочий день (см. 3.1) при 5-дневной рабочей неделе и усредненного по продолжительности воздействия .

При продолжительности воздействия от 10 лет до 40 лет медианные потенциальные значения NIPTS () рассчитывают для обоих полов по формуле

,                                   (2)