Элементы метакачества представляют собой набор количественных и качественных отчетных данных об оценке качества и его результате. Знания о качестве и пригодности метода оценки, примененных мерах и данном результате могут иметь такое же значение, как и сам результат.
Пример оценки метакачества см. в Е.5.3 приложения Е.
Метакачество может быть описано с использованием следующих элементов, представленных на рисунке 9:
- достоверность (confidence): надежность результата качества данных.
Примечание - Количественные показатели достоверности могут быть получены посредством статистических параметров, таких как стандартное отклонение или доверительный интервал с заданным уровнем достоверности.
Пример - Достоверность зависит в первую очередь от используемого метода и его надежности, а также в меньшей мере от соответствующей генеральной совокупности;
- репрезентативность (representativity): степень репрезентативности данных в пределах области определения качества данных в соответствии с результатом выборки.
Примечание - Статистический метод, основанный на выборке, может считаться таким же надежным, как и глобальный метод, когда охвачены все географические зоны и рассматриваемые временные диапазоны, а генеральная совокупность достаточно велика. Важен не только объем выборки, который имеет решающее значение, но и тот факт, насколько точно отражается текущее состояние данных. См. также 9.2.2 и приложение F;
- гомогенность (homogeneity): ожидаемая или тестируемая однородность результатов, полученных для оценки качества данных.
Примечание - Однородность заключается в сравнении результатов оценки нескольких сегментов глобального набора данных. Это сравнение может быть выражено, например, посредством среднеквадратических ошибок. Гомогенность невозможно оценить в случае общего процесса, так как результат носит глобальный характер.
Примечание - Такие тесты часто проводятся при сборе данных различными операторами в зависимости от зоны или времени сбора данных.
Рисунок 9 - Элементы метакачества