ГОСТ Р 57773-2017 (ИСО 19157:2013) Пространственные данные. Качество данных

     6 Обзор качества данных

Работа с качеством данных включает:

- изучение концепций качества в отношении пространственных данных. В приложении В представлено описание концепций качества данных, применяемых при определении компонентов для описания качества пространственных данных;

- определение уровней соответствия качества данных спецификации информационного продукта или потребностям пользователя. Разработка спецификации информационного продукта описана в ГОСТ Р 57657;

- определение аспектов качества в схемах приложения;

- оценку качества данных;

- составление отчетности о качестве данных.

Примечание - Создание схем приложения описано в [1].

Оценка качества данных может быть применена к комплекту наборов данных, набору данных или поднабору данных в наборе данных, обладающих общими характеристиками, так что их качество может быть оценено.

Качество данных должно быть описано с помощью элементов качества данных. Элементы качества данных и их дескрипторы применяются для описания степени соответствия набора данных критериям, изложенным в спецификации информационного продукта или требованиях пользователя, и предоставляют количественную информацию о качестве.

Если информация о качестве описывает данные, которые были созданы без детальной спецификации информационного продукта или с наличием спецификации, но при отсутствии в ней количественных мер и дескрипторов, то оценка элемента данных может быть осуществлена посредством неколичественного субъективного подхода в виде описательного результата для каждого элемента.

Некоторая информация о качестве данных может быть получена на основе элементов назначения, использования и происхождения. Такая информация выдается в виде метаданных согласно ГОСТ Р 57668.

Примечание - Назначение описывает обоснование создания набора данных и содержит информацию о его предполагаемом использовании, которое может не совпадать с фактическим использованием набора данных. Использование описывает приложения, в которых использовался набор данных как разработчиком данных, так и другими пользователями данных. Происхождение описывает историю набора данных и производит подсчет жизненного цикла набора данных, начиная со сбора и приобретения, включая составление и преобразование к их текущему виду. Эта общая, неколичественная информация является наглядной для пользователей и может помочь в оценке качества набора данных, особенно в случаях особого применения, отличного от предполагаемого (см. также 9.2.3).

Настоящий стандарт определяет, что количественные элементы качества данных могут иметь ассоциативное качество, которое называется метакачеством. Метакачество описывает качество результатов оценки качества данных по определенным характеристикам.

Примечание - Концепция метакачества описана в 7.5.

На рисунке 1 представлен обзор информации по качеству данных.

     
Рисунок 1 - Концептуальная модель качества пространственных данных