ГОСТ Р 57773-2017 (ИСО 19157:2013) Пространственные данные. Качество данных

     7.3 Элементы качества данных (data quality elements)

7.3.1 Общие положения

Элемент качества данных - это компонент, описывающий определенный аспект качества пространственных данных, организованный по различным категориям. Данные категории представлены на рисунке 4.

     
Рисунок 4 - Обзор элементов качества данных

7.3.2 Полнота (completeness)

Полнота определяется наличием и отсутствием объектов, их атрибутов и отношений. Она состоит из двух элементов качества данных:

- присутствие (commission): избыточность данных в наборе данных;

- отсутствие (omission): отсутствие данных в наборе данных.

7.3.3 Логическая согласованность (logical consistency)

Под логической согласованностью понимают степень соответствия логических правил структуры данных, атрибутов и отношений (структура данных может быть концептуальной, логической или физической). Если эти логические правила документально оформлены в другом источнике (например, в спецификации на информационный продукт), то необходимо ссылаться на этот источник (например, при оценке качества данных). Логическая согласованность состоит из четырех элементов качества данных:

- концептуальная согласованность (conceptual consistency): соответствие правилам концептуальной схемы;

- доменная согласованность (domain consistency): соответствие значений атрибутов области допустимых значений;

- согласованность по формату (format consistency): степень, с которой данные хранятся в соответствии с физической структурой набора данных;

- топологическая согласованность (topological consistency): корректность представления закодированных топологических характеристик набора данных.

7.3.4 Позиционная точность (positional accuracy)

Под позиционной точностью понимают точность положения объектов внутри пространственной системы координат. Она состоит из трех элементов качества:

- абсолютная или внешняя точность (absolute or external accuracy): степень соответствия заявленных значений координат значениям координат, принятым в качестве правильных или являющимся правильными;

- относительная или внутренняя точность (relative or internal accuracy): степень соответствия относительного положения объектов в наборе данных их соответствующим исходным положениям, принятым в качестве правильных или являющимся правильными;

- позиционная точность матричных данных (gridded data positional accuracy): соответствие значений пространственного позиционирования матричных данных значениям, принятым в качестве правильных или являющимся правильными.

7.3.5 Тематическая точность (thematic accuracy)

Под тематической точностью понимают точность количественных атрибутов и корректность неколичественных атрибутов, классификаций объектов и их отношений. Она состоит из трех элементов качества:

- правильность классификации (classification correctness): соответствие классов объектов или их атрибутов предметной области (например, реальной ситуации или эталонному набору данных);

- правильность неколичественных атрибутов (non-quantitative attribute correctness): определение, является ли неколичественный атрибут правильным или неправильным;

- точность количественных атрибутов (quantitative attribute accuracy): степень соответствия значения количественного атрибута значению, принятому в качестве правильного или являющемуся правильным.

7.3.6 Временное качество (temporal quality)

Под временным качеством понимают качество временных атрибутов и временных отношений объектов. Оно состоит из трех элементов качества:

- точность измерения времени (accuracy of a time measurement): степень соответствия заявленных временных измерений значениям, принятым в качестве правильных или являющимся правильными;

- согласованность по времени (temporal consistency): правильность временного порядка событий;