ГОСТ Р 57773-2017 (ИСО 19157:2013) Пространственные данные. Качество данных

     4 Термины и определения

4.1 точность (accuracy): Степень соответствия результата проверки или измерений принятому истинному значению.

Примечание - В настоящем стандарте истинным значением может выступать эталонное значение, принятое за истинное.

4.2 каталог (catalogue): Набор элементов (4.18) либо электронный или бумажный документ, который содержит информацию о наборе элементов.

4.3 соответствие (conformance): Выполнение заданных требований.

4.4 уровень соответствия качества (conformance quality level): Пороговое значение или набор пороговых значений для результирующих оценок качества данных (4.21), по которым определяют степень соответствия набора данных (4.8) спецификации информационного продукта (4.6) или потребностям пользователя.

4.5 корректность (correctness): Соответствие предметной области (4.24).

4.6 спецификация информационного продукта (data product specification): Детальное описание набора данных (4.8) или ряда наборов данных, а также дополнительная информация, которая обеспечивает его (их) создание, поставку и использование другой стороной.

4.7 базовая мера качества данных (data quality basic measure): Универсальная мера качества данных (4.21), используемая как основа для специализированных мер качества данных.

Примечание - Базовые меры качества данных - абстрактные типы данных. Непосредственное их использование при составлении отчета о качестве данных не представляется возможным.

4.8 набор данных (dataset): Идентифицируемая совокупность данных.

Примечание - Набором данных может быть также малая группа данных, которая, хотя и имеет некоторые ограничения в виде пространственной протяженности или типа объекта (4.15), физически расположена в пределах более крупного набора данных. Теоретически набором данных могут быть отдельный объект (4.11) или атрибут объекта (4.12), расположенные в пределах большого набора данных. Печатная копия топографической или морской карты может рассматриваться как набор данных.

4.9 комплект наборов данных (dataset series): Совокупность наборов данных (4.8), обладающих одинаковыми характеристиками.

4.10 метод прямой оценки (direct evaluation method): Метод оценки качества (4.21) набора данных (4.8), основанный на проверке элементов (4.18) набора данных.

4.11 пространственный объект, объект (feature): Абстракция явления реального мира.

Примечание - Объект может быть представлен как тип или экземпляр. Тип объекта (4.15) или экземпляр объекта (4.13) используются в зависимости от назначения.

4.12 атрибут пространственного объекта (feature attribute): Характеристика объекта (4.11).

Примечание - Атрибут объекта имеет имя, характеризуется определенным типом данных и имеет область допустимых значений. Атрибут экземпляра объекта (4.13) также имеет значение атрибута, принадлежащее области допустимых значений.

4.13 экземпляр объекта (feature instance): Объект данного типа (4.15), имеющий определенные значения атрибутов объекта (4.12).

4.14 операция с объектом (feature operation): Операция, которую может выполнить любой экземпляр некоторого типа пространственного объекта.

4.15 тип объекта (feature type): Класс объектов (4.11), имеющих общие характеристики.

4.16 пространственные данные (spatial data): Данные о пространственных объектах, включающие сведения об их форме, местоположении и свойствах, в том числе представленные с использованием координат.

4.17 метод косвенной оценки (indirect evaluation method): Метод оценки качества (4.21) набора данных (4.8), основанный на дополнительных знаниях.

Примечание - Примером дополнительных знаний служит происхождение набора данных, таких как метод производства или исходные данные.

4.18 элемент (item): To, что может быть описано и рассмотрено отдельно.

Примечание - Элемент может являться любой частью набора данных (4.8), такой как объект (4.11), отношения объектов, атрибут объекта (4.12) или их комбинация.

4.19 метаданные (metadata): Данные о данных.

4.20 метакачество (metaquality): Информация, описывающая качество (4.21) оценки качества данных.

4.21 качество (quality): Степень соответствия совокупности собственных характеристик заявленным требованиям.

4.22 реестр (register): Набор файлов, содержащий идентификаторы элементов (4.18) с описанием соответствующих элементов.