ГОСТ Р МЭК 61131-7-2017 Контроллеры программируемые. Часть 7. Программирование нечеткого управления

     3 Термины и определения

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями. Определения для элементов языка дополнительно приведены в МЭК 61131-3.

Примечание - Термины, определения которых даны в настоящем разделе, выделяются курсивом в тексте определений.

3.1 аккумуляция (accumulation)

агрегирование результатов (result aggregation): Объединение результатов лингвистических правил в конечный результат.

3.2 агрегирование (aggregation)

определение степени выполнения (determination of degree of firing): Объединение степени принадлежности всех индивидуальных подусловий в правиле для расчета степени выполнения условия правила.

3.3 активизация (activation): Процесс, которым степень выполнения условия воздействует на выходное нечеткое множество.

3.4 результат (conclusion)

следствие (consequent): Выходное значение лингвистического правила, то есть действие, которое должно выполняться (часть THEN правила нечеткого управления IF..THEN).

3.5 условие (condition)

предпосылка (antecedent): Выражение, включая подусловия, объединенные нечеткими операторами И, ИЛИ, НЕ.

3.6 четкое множество (crisp set): Особый случай нечеткого множества, в котором функция принадлежности принимает только два значения, обычно определяемые как 0 и 1.

3.7 дефаззификация (defuzzification): Преобразование нечеткого множества в числовое значение.

3.8 степень принадлежности (degree of membership): Значение функции принадлежности.

3.9 фаззификация (fuzzification): Определение степени принадлежности четкого входного значения лингвистических термов, определенных для каждой входной лингвистической переменной.

3.10 нечеткое управление (fuzzy control): Тип управления, алгоритм управления в котором основан на нечеткой логике.

[IEV 351-17-51, измененный]

3.11 нечеткая логика (fuzzy logic): Совокупность математических теорий, основанных на принципах нечеткого множества. Нечеткая логика является одним из типов бесконечнозначной логики.

3.12 нечеткий оператор (fuzzy operator): Оператор, используемый в теории нечеткой логики.

3.13 нечеткое множество (fuzzy set): Нечеткое множество A определяется как множество упорядоченных пар (x, ), где x - это элемент предметной области U, а - функция принадлежности, которая сопоставляет каждому xU действительное число [0,1], определяющее степень того, насколько x принадлежит множеству.

3.14 логический вывод (inference): Применение лингвистических правил к входным значениям с целью определения выходных значений.

3.15 лингвистическое правило (linguistic rule): Правило IF-THEN (если ..., то ...) с условием и результатом, причем одно или оба являются лингвистическими.

3.16 лингвистический терм (linguistic term): В контексте лингвистического управления лингвистические термы определяются нечеткими множествами.

3.17 лингвистическая переменная (linguistic variable): Переменная, которая принимает значения из диапазона лингвистических термов.

3.18 функция принадлежности (membership function): Функция, которая в предметной области определяет степень принадлежности данному нечеткому множеству.

[IEV 351-17-52, измененный]

3.19 синглтон (singleton): Нечеткое множество, функция принадлежности которого равна единице в одной точке и нулю во всех других точках.

3.20 подусловие (subcondition): Элементарное выражение в форме переменной или терма "лингвистическая переменная IS лингвистический терм".