ГОСТ Р 57271.7-2016/EN 15221-7:2012 Менеджмент вспомогательных процессов в управлении недвижимостью. Часть 7. Руководство по проведению бенчмаркинга (Переиздание)

     3 Термины и определения

В настоящем стандарте применены термины по EH 15221-1:2006, EH 15221-4:2011 и EH 15221-6:2011, а также следующие термины с соответствующими определениями:

3.1 бенчмаркинг (benchmarking): Процесс сопоставления стратегий, процессов, продукции организации и/или других объектов с объектами той же природы, при тех же обстоятельствах и аналогичными способами.

Примечание 1 - Обычно целью бенчмаркинга является совершенствование стратегий, процессов, продукции организации и/или других объектов, но он также может быть использован для других целей, например, для отчетности.

Примечание 2 - При проведении бенчмаркинга можно использовать количественные или качественные измерения; показатели для сравнения - внутренние, взяты у конкурентов или из другой отрасли, категории бенчмаркинга - региональный, национальный или международный; сравнения можно проводить однократно, периодически или непрерывно.

Примечание 3 - Этот процесс может быть полезен при сравнении объектов различной природы, при различных обстоятельствах и/или разными способами.

Примечание 4 - Это определение отличается от определения, приведенного в EH 15221-1:2006.

3.2 объект (entity): Конкретный или абстрактный предмет рассмотрения, который существует, существовал или будет существовать, включая связи между предметами.

3.3 образец сравнения, бенчмарка (benchmark): Опорная точка или результат измерения, для сопоставления с которыми сравнивают показатели стратегий, процессов или других объектов.

3.4 опорная точка (reference point): Крайнее число, среднее или дисперсия.

3.5 крайнее число (measure of extremes): Число, являющееся экстремумом в наборе данных.

Примечание - Типичным примером экстремума являются наименьшее и наибольшее значения в наборе данных.

3.6 параметр сдвига (measure of central tendency): Параметр, характеризующий типичные оценки для наборов данных.

Примечание - Примером параметра сдвига являются выборочное среднее, которым является среднее арифметическое всех данных выборки (число), медиана - значение, которое находится в середине выборки (вычисляют по рангу), мода - наиболее часто встречающееся в выборке число (вычисляют по частоте появления).

3.7 мера разброса (measure of dispersion): Параметр, который дает представление о разбросе данных.

Примечание - Типичный показатель разброса: квартиль - любое из трех чисел, которые разделяют выборку на четыре равные части, и каждая часть представляет собой одну четвертую часть генеральной совокупности: первый квартиль (или нижний квартиль) отделяет 25% наименьших значений в выборке (25-й процентиль), второй квартиль (или медиана) отделяет половину данных (50-й процентиль), третий квартиль (или верхний квартиль) отделяет 25% набольших данных в выборке (75-й процентиль).

3.8 выброс (outlier): Значение, которое резко отличается от других значений в наборе данных и может оказать существенное влияние на опорную точку.

3.9 единица измерения (unit of measurement): Определенное значение физической величины, установленное и принятое по соглашению сторон или в законодательном порядке, которое используют в качестве эталона для измерения некоторой физической величины.

Примечание - Типичными единицами измерения для управления недвижимостью являются рабочее место, FTE и NFA.

3.10 рабочее место (workstation): Физическое место работы (например, обычно офисные стол и стул, оснащенные ручкой и бумагой, телефоном, компьютером, оборудованные согласно требованиям законодательства и пригодные для постоянного использования).