ГОСТ 33701-2015 Определение и применение показателей точности методов испытаний нефтепродуктов (с Поправкой)

     6 Дисперсионный анализ и вычисление оценок показателей прецизионности

Анализ проводят после проверки однородности опытных данных, преобразования исходных данных, если это оказалось необходимым, и отбраковки всех выпадающих результатов в соответствии с разделом 5. Начинают с конструирования таблицы дисперсионного анализа и заканчивают вычислением оценок показателей прецизионности.

6.1 Дисперсионный анализ

6.1.1 Формирование сумм квадратов для нахождения суммы квадратов по взаимодействию "лабораторияпроба"

Все имеющиеся оцененные значения включают в массив исходных данных и выполняют приближенный дисперсионный анализ.

Поправка на среднее значение

,                                                   (5)

где минус число лабораторий, отброшенных по 5.5, минус число лабораторий, в которых после отбраковки по 5.2.1 отсутствуют результаты;

минус число проб, отбракованных в соответствии с 5.3.

Сумма квадратов по пробам равна

.                                                       (6)

Сумма квадратов по лабораториям равна

.                                            (7)

Сумма квадратов по парам результатов равна

.                                                    (8)

(сумма квадратов по взаимодействию "лабораторияпроба") равна сумме квадратов по парам результатов минус сумма квадратов по лабораториям и минус сумма квадратов по пробам.

После исключения пар, содержащих оцененные значения, находим (сумму квадратов по повторным испытаниям):

.                                                            (9)

Цель выполнения приближенного дисперсионного анализа состоит в том, чтобы получить минимальную оценку суммы квадратов по взаимодействию "лабораторияпроба" . Затем, как показано в 6.1.2, оценку используют при получении суммы квадратов по лабораториям.

При отсутствии в массиве исходных данных оцененных значений указанный выше дисперсионный анализ становится точным, и процедуру по 6.1.2 следует пропустить.

Пример - Поправка на среднее значение равна

.

Сумма квадратов по пробам равна