Статус документа
Статус документа

ГОСТ ISO Guide 35-2015 Стандартные образцы. Общие и статистические принципы сертификации (аттестации)

     7.8 Исследование межэкземплярной однородности


Цель исследования межэкземплярной однородности заключается в определении отклонения значений сертифицируемой (аттестуемой) характеристики между экземплярами. "Группы", как описано в предыдущем разделе, представляют экземпляры (упаковки). Две типичные экспериментальные модели исследования однородности между экземплярами изображены на рисунках 1 и 2.

На рисунке 1 показан идеальный случай, когда есть возможность отобрать подвыборку экземпляров, и это было сделано. При этом плане эксперимента вследствие того, что из каждой пробы от партии были взяты и отдельно преобразованы многочисленные навески, дисперсия "между экземплярами" включает только междуэкземплярную однородность, тогда как дисперсия "внутри экземпляров" включает неопределенность измерений, преобразования и отбора выборочных проб. С учетом перспективы получения несмещенной оценки неоднородности материала это идеальная ситуация.


Рисунок 1 - План исследования однородности между экземплярами [22]


Рисунок 2 - Альтернативный план исследования однородности между экземплярами [22]


На рисунке 2 показан план эксперимента для случая, когда произвести отбор проб выборки экземпляров (подвыборки) невозможно или это просто не сделано, например, по экономическим причинам. При этом плане эксперимента влияние однородности между экземплярами включено в дисперсию "между группами", равно как и другие влияния, возникающие из преобразования пробы. Дисперсия "внутри групп" охватывает только повторяемость измерений. На пробах для испытаний или "одноразовых" образцах часто можно провести только одно испытание, поэтому в этом случае n - число повторных измерений, равно 1. В этих случаях нет необходимости учитывать влияния неоднородности внутри экземпляров. В тех случаях, когда проба позволяет выполнить многочисленные измерения после преобразования, n, как правило, будет больше. В тех случаях, когда n>1, данные можно обработать с помощью дисперсионного анализа (см. приложения А.1 и Б.2).

Если используется однофакторный дисперсионный анализ, тогда s в обоих случаях можно рассчитать по формуле:

.                                                  (4)

В этих случаях дисперсия между экземплярами s идентична и.