7.1 Общие положения
Для всех методов, приведенных в этом разделе, применяют следующие символы и определения:
- количество точечных проб в подпартии для обычной схемы;
- количество подпартий в партии для обычной схемы;
- требуемая прецизионность для обычной схемы;
- наихудшая допустимая прецизионность (наивысшее абсолютное значение).
Во всех случаях должны быть использованы те же методы подготовки проб, что и для обычной схемы.
7.2 Дубликатный отбор проб с удвоенным количеством точечных проб
Из каждой подпартии отбирают удвоенное количество точечных проб () и объединяют их как дубликатные пробы (смотри рисунок 1), каждая из которых содержит точечных проб. При необходимости процесс повторяют на нескольких партиях одного и того же топлива до тех пор, пока не наберут не менее десяти пар дубликатных проб.
Выбирают параметр топлива, подлежащий анализу, например, зольность (на сухое состояние) для угля или Микум-индекс для кокса. Затем рассчитывают стандартное отклонение для испытываемого параметра в дубликатных пробах, используя уравнение (12):
, (12)
где - разность между дубликатными пробами;
- количество пар исследуемых дубликатных проб.
Типичные результаты для зольности угля приведены в таблице 1.
Количество пар составляет 10. Таким образом, дисперсия зольности равна:
,
а стандартное отклонение:
Следовательно, прецизионность результатов для отдельной подпартии составит:
.
Прецизионность, полученная для средней зольности обычной партии, опробованной как подпартий, составляет . Например, если , тогда:
.
Эти значения были рассчитаны с использованием точечной оценки стандартного отклонения и представляют наиболее вероятное значение прецизионности.
Если для стандартного отклонения применяется оценка интервала со степенью достоверности 95%, то прецизионность находится в пределах этого интервала между верхней и нижней границами. Эти границы рассчитывают по точечной оценке прецизионности с использованием коэффициентов, зависящих от числа степеней свободы для стандартного отклонения (смотри таблицу 2).
Рисунок 1. Пример плана дубликатного опробования
Таблица 1. Результаты дубликатного опробования, , %