ГОСТ Р ИСО/МЭК 29794-1-2012 Информационные технологии (ИТ). Биометрия. Качество биометрических образцов. Часть 1. Структура

Приложение С
(справочное)

     
Процедуры для объединения показателей качества, основанных на полезности

С.1 Назначение

В приложении С представлены процедуры объединения показателей качества, основанных на полезности, по множеству образцов, например суммирование по всей организации. Результатом становится суммарное значение, позволяющее контролировать качество. Суммирование качества должно осуществляться в рамках соответствующего применения, например суммирование показателей качества всех зарегистрированных образцов организации, или суммирование показателей качества всех верификационных образцов организации. В операциях, когда пользователи часто контактируют с биометрической системой (приложение учета рабочего времени), показатели качества могут быть объединены для каждого пользователя в отдельности. Такой подход позволит выявить исполнителей, систематически предоставляющих образцы низкого качества.

С.2 Метод

Предположим, некоторая организация собирает отпечатки пальцев и вычисляет степень качества каждого из них при помощи алгоритма оценки качества. При этом показатели качества разбиты на уровней (без ограничения общности) так, что 0, ..., , где 0 и указывают наименьшее и наибольшее значения показателей качества соответственно. Если количество отпечатков, собранных за некоторый период в оперативной обстановке, равно и включает отпечатков качества , то можно вычислить средний показатель качества всех образцов. Однако среднее арифметическое не является предпочтительным способом суммирования показателей качества, так как при этом все образцы, независимо от их показателей качества, имеют одинаковое весовое значение. Если, напротив, прогнозируемой полезностью отпечатка пальца с качеством является , то итоговый показатель качества предпочтительнее вычислять по формуле

.                                                            (11)

Если значение полезности по сути является оценкой вероятности ложного недопуска для образцов с показателем качества контрольной системы по верификации с использованием отпечатков пальцев, работающей с использованием некоторого порога, то является оценкой ожидаемой вероятности отказа. Далее представлена процедура для вычисления значения полезности для различных уровней алгоритма оценки качества, при использовании которой суммарный показатель качества представляет собой оценку ожидаемой вероятности ошибки.

Предположим, что биометрический набор содержит пар изображений, полученных от субъектов. Первый образец представляет собой регистрационный образец, а второй - аутентификационный образец. Показатели качества образцов являются целочисленными и для 1, ..., . Применяя алгоритмов сравнения, получаем

- показателей истинной схожести и

- вплоть до показателей ложной схожести при , где 1, …, и 1.

1 Для всех алгоритмов сравнения и показателей качества вычисляется ВЛНС (, ) аутентификационных образцов с качеством с регистрационными образцами с качеством, равным или большим при пороге срабатывания при помощи показателей истинной схожести алгоритма сравнения . При этом считается, что чем выше показатель качества, тем выше качество

для (1, ..., )

для (1, ..., )

                            (12)

конец цикла,

результатом чего становится следующий массив данных     

2 Вычисляется весовое значение :

.                                                       (13)

Таким образом, объединенный показатель качества по всей организации:

,                                                                 (14)

где - апостериорные вероятности, указанные выше.