6.1 Введение
В данном разделе приведено описание методов генерации случайных чисел , соответствующих различным распределениям, при использовании целых случайных чисел , соответствующих равномерному распределению. При этом использованы следующие обозначения:
- функция распределения;
- функция плотности вероятности непрерывного распределения;
- функция дискретного распределения.
6.2 Равномерное распределение
6.2.1 Стандартное равномерное распределение
6.2.1.1 Функция плотности вероятности
.
6.2.1.2 Метод генерации случайной величины
Если максимальное значение равномерного случайного целого числа равно , для генерации стандартных равномерных случайных чисел необходимо применять следующую формулу
.
Пример - Для всех -битовых последовательных целых чисел, генерированных методом, описанным в 5.2 с помощью 5.5, 2.
Примечание 1 - Поскольку принимает дискретные значения, величина также является дискретной.
Примечание 2 - Величина никогда не принимает значения 1 и 0. Величина принимает значение 0,0, только если 0. В случае М-последовательности случайных чисел любой метод генерации может выявить эту особенность.
Примечание 3 - Случайные числа, соответствующие стандартному равномерному распределению, называют стандартными равномерными случайными числами и обозначают , , ... . Эти числа считают независимыми по отношению друг к другу.
6.2.2 Общий случай равномерного распределения
6.2.2.1 Функция плотности вероятности
,
где 0.
6.2.2.2 Метод генерации случайной величины
Если стандартное равномерное случайное число получено методом, установленным в 6.2.1.2, то равномерное случайное число должно быть получено в соответствии со следующей формулой
.
6.3 Стандартное бета-распределение