Проверка гипотезы о нормальности распределения результатов измерений при числе измерений 50, критерий
Г.1 Критерий Мизеса-Смирнова использует статистику, имеющую вид
,
где - теоретическая функция распределения;
- эмпирическая функция распределения;
- весовая функция, область определения которой представляет собой область значений функции .
Конкретный вид статистики (или, точнее, ) зависит от вида весовой функции. Как правило, используют весовые функции двух видов: , при которой все значения функции распределения обладают одинаковым весом, и , при которой вес результатов измерений увеличивается на "хвостах" распределений. В приведенном критерии использована весовая функция второго вида, поскольку на практике различия между распределениями наиболее отчетливы в области крайних значений. Однако почти всегда малое число результатов измерений имеется как раз в области крайних значений. Поэтому целесообразно придать этим результатам больший вес.
Если принять весовую функцию второго вида, то статистика после выполнения интегрирования имеет вид
, (Г.1)*
где - результаты измерений, упорядоченные по значению;
- значение функции теоретического распределения при значении аргумента, равном (1, ..., ).
________________
* Формула и экспликация к ней соответствуют оригиналу. - Примечание изготовителя базы данных.
Результаты измерений рекомендуется свести в таблицу, аналогичную таблице Г.1 расчетного примера применения критерия , а соответствующие им значения внести в третий столбец таблицы, аналогичной таблице Г.2 этого же примера.
Статистика подчиняется асимптотическому (при ) распределению
Значения функции распределения для 02,6 с шагом 0,01 приведены в таблице Г.3.
Г.2 Применение критерия требует выполнения большого объема вычислительных операций, но этот критерий более мощный, чем критерий Пирсона . Число результатов измерений при использовании этого критерия должно быть более 50.
Г.3 При использовании критерия вычисления проводят в следующем порядке:
Г.3.1 Вычисляют значение статистики по формуле (Г.1).
Промежуточные вычисления по формуле (Г.1) рекомендуется сводить в таблицу, аналогичную таблице Г.2 примера. После заполнения таблицы суммируют значения, внесенные в ее последний столбец. Значение величины находят, подставляя полученную сумму в формулу (Г.1).
Г.3.2 По таблице Г.3 находят значение функции распределения для , равного вычисленному значению .
Г.3.3 Задают уровень значимости . Рекомендуется выбирать значение , равное 0,1 или 0,2.
Г.3.4 Если , то гипотезу о согласии эмпирического и теоретического распределений отвергают, если , то гипотезу принимают.
Пример применения критерия