Статус документа
Статус документа

МР 3.1.2.0005-10 Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации

2. Метод вычисления эпидемических порогов


Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5-10 лет.

В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.
     
     За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.


Примеры расчетов:

I. При достаточном числе наблюдений (5 лет):
     
     1). Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:


Пусть , ,...., - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте за -ую неделю неэпидемического периода за лет. Здесь - количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные за неделю номер имеются и неделя была неэпидемической.


2). Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:


3). Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с - 2 степенями свободы.

4). Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:


Здесь - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с - 2 степенями свободы (см. табл.1).

II. При малом числе наблюдений (5) используют следующий приближенный метод:

1) Для каждой недели с числом наблюдений 1, за которые в рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с номером данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее значение и среднее квадратичное отклонение , как в п.2). Затем для всех этих недель определяют коэффициент вариации:

%


Здесь - порядковый номер недели в году, 152.

2) Полученный набор коэффициентов вариации рассматривается как выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют средний коэффициент вариации по формуле:


Здесь суммирование ведется по тем значениям (т.е. по тем неделям), по которым вычислены коэффициенты вариации . Значение в знаменателе дроби - количество таких недель.

3) Для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку среднего квадратичного отклонения () по формуле:


Здесь - средний коэффициент вариации, вычисленный в п.2);