Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5-10 лет.
В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета их исключают.
За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.
Примеры расчетов:
I. При достаточном числе наблюдений (5 лет):
1). Вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:
Пусть , ,...., - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте за -ую неделю неэпидемического периода за лет. Здесь - количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные за неделю номер имеются и неделя была неэпидемической.
2). Рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:
3). Определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с - 2 степенями свободы.
4). Рассчитать верхний толерантный предел (эпидпорог) для каждой календарной недели по формуле:
Здесь - значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с - 2 степенями свободы (см. табл.1).
II. При малом числе наблюдений (5) используют следующий приближенный метод:
1) Для каждой недели с числом наблюдений 1, за которые в рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с номером данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее значение и среднее квадратичное отклонение , как в п.2). Затем для всех этих недель определяют коэффициент вариации:
%
Здесь - порядковый номер недели в году, 152.
2) Полученный набор коэффициентов вариации рассматривается как выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют средний коэффициент вариации по формуле:
Здесь суммирование ведется по тем значениям (т.е. по тем неделям), по которым вычислены коэффициенты вариации . Значение в знаменателе дроби - количество таких недель.
3) Для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценку среднего квадратичного отклонения () по формуле:
Здесь - средний коэффициент вариации, вычисленный в п.2);