ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795-1-2007 Автоматическая идентификация. Идентификация биометрическая. Эксплуатационные испытания и протоколы испытаний в биометрии. Часть 1. Принципы и структура (с Изменением N 1)

     5.3 Функции обобщенной биометрической системы

5.3.1 Регистрация

При регистрации транзакция субъекта обрабатывается системой для создания и сохранения регистрационного шаблона данного субъекта.

Процесс регистрации состоит из следующих этапов:

- получение образца;

- сегментация и выделение признаков;

- проверка качества (в результате которой образец или признаки, непригодные для создания шаблона, могут быть отклонены, и будет сформирован запрос на получение дополнительных образцов);

- создание шаблона (может потребовать признаки нескольких образцов) с возможным преобразованием его в формат обмена биометрическими данными и хранения;

- попытки верификации или идентификации, чтобы гарантировать пригодность регистрации;

- попытки повторной регистрации, которые могут быть предоставлены, если первоначальная регистрация оказалась неудовлетворительной.

5.3.2 Верификация

При верификации транзакция субъекта обрабатывается системой для проверки конкретного запроса о регистрации субъекта (например, "Я зарегистрирован как субъект X"). Верификация примет или отклонит запрос. Результат верификации считается ложным, если принимается ошибочный запрос (ложный допуск) или отклоняется правильный запрос (ложный недопуск). Необходимо отметить, что некоторые биометрические системы позволяют одному конечному пользователю регистрировать более одного экземпляра биометрических характеристик (например, система регистрации радужной оболочки глаза может позволить конечному пользователю зарегистрировать изображения радужной оболочки двух глаз, а система регистрации отпечатков пальцев может зарегистрировать два или более пальцев конечного пользователя в качестве резервных на случай, если один из пальцев будет поврежден).

Процесс верификации состоит из следующих этапов:

- получение образца;

- сегментация и выделение признаков;

- проверка качества (в результате которой образец или признаки, непригодные для создания шаблона, могут быть отклонены, и будет сформирован запрос на получение дополнительных образцов);

- сравнение признаков образца с признаками, извлеченными из шаблона, для определения степени схожести;

- формирование решения о соответствии признаков образца признакам, извлеченным из шаблона, которое принимают, если степень схожести образца превышает порог принятия решений;

- возвращение результата верификации, основанного на результате сравнения одной или более попыток в соответствии с политикой принятия решений.

Пример - В системе верификации, позволяющей сделать до трех попыток сравнения с зарегистрированным шаблоном, ложный недопуск возникает при любой комбинации с отказом сбора данных и ложного несоответствия по трем попыткам. Ложный допуск возникает в том случае, если образец получен и ложно совпал с зарегистрированным шаблоном для запрошенной идентичности в любой из трех попыток.

5.3.3 Идентификация

При идентификации транзакция субъекта обрабатывается системой для нахождения идентификатора зарегистрированного субъекта. Результат идентификации представляет собой список идентификаторов кандидатов, который может быть пустым или содержать один и более идентификатор. Идентификация считается правильной в том случае, если субъект зарегистрирован и его идентификатор находится в списке идентификаторов кандидатов. Идентификация считается ошибочной, если зарегистрированный идентификатор субъекта не находится в итоговом списке идентификаторов кандидатов (ложноотрицательная идентификация) или транзакция незарегистрированного пользователя выдает непустой список идентификаторов кандидатов (ложноположительная идентификация).

Процесс идентификации состоит из следующих этапов:

- получение образца;

- сегментация и выделение признаков;

- проверка качества (которая может отклонить образец или признаки, непригодные для сравнения и потребовать получения дополнительных образцов);

- сравнение с некоторыми или со всеми шаблонами базы данных, определяющее степень схожести для каждого сравнения;

- формирование решения об идентичности шаблонов, которое принимается, если степень схожести превышает порог принятия решений и (или) находится среди первых значений степеней схожести;

- возвращение результата идентификации одной или более попыток в соответствии с политикой принятия решений.