ГОСТ Р 50779.28-2007 (МЭК 61710:2000) Статистические методы. Степенная модель. Критерии согласия и методы оценки

     4 Степенная модель

Статистические методы для степенной модели используют отказы и наработки, полученные при испытаниях или опытной и серийной эксплуатации.

Ниже приведены основные уравнения степенной модели. Общие сведения о степенной модели приведены в приложении А, а примеры ее применения - в приложении В.

Математическое ожидание суммарного количества отказов за время :

, 0, 0, 0,

где - параметр масштаба; - параметр формы (01 соответствует уменьшающемуся параметру потока отказов; 1 соответствует постоянному параметру потока отказов; 1 соответствует увеличивающемуся параметру потока отказов).

Параметр потока отказов в момент времени :

, 0.

Таким образом, параметры и влияют на параметр потока отказов в заданный момент времени.

В 6.2 приведены методы определения оценки максимального правдоподобия для параметров и . В 6.3 приведены критерии согласия для степенной модели, а в 6.4 и 6.5 - методы определения доверительного интервала. В 6.6 приведены методы определения предикционного интервала, а в 6.7 - критерии проверки равенства параметров формы.

Модель проста для оценки, но если 1, теоретически стремится к бесконечности при , стремящемся к нулю) и 0 ( стремится к нулю при , стремящемся к бесконечности). Однако эти теоретические границы не влияют на практическое использование модели.