8.4.1 Операторы поочередно выполняют измерения всех образцов выборки, причем следует уделить особое внимание случайному порядку сбора данных. Рекомендуется определять случайно не только номера измеряемых образцов, но и оператора, выполняющего измерения, причем этот порядок должен быть различным для различных попыток.
8.4.2 Специалист, ответственный за оценивание статистических характеристик измерительного процесса, регистрирует результаты измерений для всех образцов, операторов и попыток в таблице 2. Светло-серым цветом в таблице выделено место для занесения результатов измерений.
8.4.3 Специалист осуществляет предварительные расчеты для анализа сходимости и воспроизводимости (места для занесения результатов предварительных расчетов выделены серым цветом).
Специалист осуществляет расчеты средних значений результатов измерений по формулам (26), (28), (30) и (31). Результаты расчетов заносят в соответствующие ячейки таблицы "Контрольного листа данных для расчета сходимости и воспроизводимости" (схема заполнения приведена в таблице 2). Ячейки, содержащие данные о размахах, не заполняют при оценивании сходимости и воспроизводимости методом дисперсий.
8.4.4 Результаты измерений и предварительные расчеты специалист регистрирует в "Контрольном листе данных для расчета сходимости и воспроизводимости измерительного процесса" (приложение Д).
8.4.5 С применением средств вычислительной техники специалист осуществляет расчет оценок дисперсий составляющих изменчивости измерительного процесса.
8.4.5.1 Оценку дисперсии средств измерительной техники (сходимости) определяют по формуле
, (37)
где - число степеней свободы.
8.4.5.2 Оценку дисперсии операторов (воспроизводимости) определяют по формуле
, (38)
где - число степеней свободы.
8.4.5.3 Оценку дисперсии образцов рассчитывают по формуле
, (39)
где - число степеней свободы.
8.4.5.4 Оценку дисперсии взаимодействия операторов и образцов рассчитывают по формуле
, (40)
где - число степеней свободы.
Следует заметить, что данная составляющая изменчивости не может быть оценена по методу средних и размахов.
Поскольку дисперсия выборки равна квадрату СКО этой выборки, дисперсии, полученные в 8.3.5, могут быть легко преобразованы в соответствующие СКО (для аналогии с методом средних и размахов).
8.4.6 Значимость влияния взаимодействия оператора и образца на изменчивость результатов измерений можно оценить по следующему алгоритму.