См. стандарт ASTM Е 691-87 [2].
Исходя из данных, собранных на различных уровнях, нужно оценить стандартные отклонения повторяемости и воспроизводимости. Наличие отдельных лабораторий или значений, которые представляются несовместимыми со всеми остальными лабораториями или значениями, может изменить оценки, так что решения об исключении данных нужно принимать только после тщательного анализа. Вводят два подхода к принятию таких решений:
a) графический анализ совместимости;
b) статистическое тестирование выбросов.
7.3.1 Графический анализ совместимости
Используют две меры, носящие названия статистик Манделя 
и 
. Можно отметить, что помимо отображения вариабельности (непостоянства результатов) метода измерений, они помогают оценить лаборатории.
7.3.1.1 Сначала для каждой лаборатории рассчитывают статистики межлабораторной совместимости посредством деления средних различий в базовых элементах (среднее значение для базового элемента минус общее среднее значение для данного уровня) на стандартные отклонения средних значений в базовых элементах (для данного уровня)
, (6)
где 
определены в 7.2.9, а 
- в 7.4.4.
Затем значения 
для каждого базового элемента наносят на диаграмму в последовательности увеличения индекса 
, так чтобы каждому номеру лаборатории соответствовала группа значений , относящихся к разным уровням (см. рисунок В.7).
7.3.1.2 Далее рассчитывают статистики внутрилабораторной совместимости путем вычисления внутриэлементного стандартного отклонения
для каждого уровня и последующего вычисления значений
(7)
для каждой лаборатории в пределах каждого уровня.
Наконец значения 
для каждого базового элемента наносят на диаграмму в последовательности увеличения индекса , так чтобы каждому номеру лаборатории соответствовала группа значений , относящихся к разным уровням (см. рисунок В.8).
7.3.1.3 Изучая диаграммы для и , можно отметить, что наглядные представления результатов для отдельных лабораторий заметно отличаются от других. Это выражается в последовательно высокой или низкой внутриэлементной вариации и/или в последовательно высоких или низких средних значениях для базовых элементов по многим уровням. С такими лабораториями нужно установить контакт, чтобы постараться выяснить причину расхождений.
На основании полученных сведений эксперт по статистике может:
a) сохранить на данный момент результаты лаборатории;
b) попросить лабораторию выполнить измерение заново (если это возможно);
c) исключить данные лаборатории из анализа.
7.3.1.4 В диаграммах для можно увидеть различные проявления. В одном случае все лаборатории могут иметь как положительные, так и отрицательные значения на различных уровнях эксперимента. В другом случае отдельные лаборатории могут иметь тенденцию к представлению либо только положительных, либо только отрицательных значений , и количество лабораторий, дающих отрицательные значения, приблизительно равно количеству лабораторий, дающих положительные значения. Ни одно из этих проявлений не является необычным или требующим изучения, хотя во втором случае может возникнуть мысль о существовании в лаборатории некоего общего источника систематической погрешности. Однако если все значения для одной лаборатории имеют один знак, а для прочих лабораторий - другой, то в этом случае необходимо попытаться найти причину. Также нужно искать причины расхождений, если значения для лаборатории, во-первых, являются сравнительно большими и, во-вторых, неким систематическим образом зависят от уровня эксперимента. На диаграммах для проводят линии, соответствующие индикаторам, представленным в 8.3 (таблицы 6 и 7). Эти индикаторные линии служат ориентирами при анализе диаграмм.
